本书共分为十一章，涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型，分别是：LeNet-5（识别手写数字）、AlexNet（宠物猫狗识别）、VGG（表情识别）GoogleNet（车辆品牌识别）、ResNet（宠物猫狗品种识别）、MobileNet（新疆苹果品种识别）、SqueezeNet（西红柿病害识别）、SqueezeNext（新疆葡萄干品种识别）、EfficientNet（新疆核桃品种识别）和72种乌鲁木齐常见蔬菜图像分类研究，另外一章是安卓程序开发项目：手写数字识别安卓App。