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内容简介:
近年来,航空航天、无人系统、人工智能、边缘计算等技术的快速发展,为物联网由天基、空基、地基单域化向天空地一体化融合发展提供了重要技术支撑。本书第1章介绍了天空地一体化物联网的概念、发展驱动力、国内外发展现状及面临的挑战等内容。第2章阐述了天空地一体化物联网的体系架构组成。第3~5章分别介绍了天空地一体化物联网体系架构中感知层、网络层、平台层的技术、产品及平台等内容。第6章介绍了天空地一体化物联网安全。第7章阐述了天空地一体化物联网在智慧交通、应急救援等方面的应用。 本书既可以作为天空地一体化物联网相关研究的参考用书,也可以作为普通读者和高等院校相关专业学生的科普读物。
物联网已成为各国综合国力竞争的重要因素。我国在“十二五”规划中将物联网作为战略性的新兴产业予以重点关注和推进,将物联网发展上升为国家发展战略。物联网网关在物联网领域中扮演者重要的角色,然而目前国内市面上的网关产品大多依赖于ARM芯片,Linux系统开发而成,诸如美国等盗取中国用户数据的例子频频发生。要想摆脱国外芯片和操作系统的掣肘,开发基于国产芯片和操作系统的网关是重中之重。此外,网关还需设计多种协议数据的收集和转换模块,这加强了不同协议之间的互联性。因此,本书开发一款基于国产飞腾芯片的嵌入式平台,支持多协议解析的物联网网关,对企业和国家的数据信息安全保障工作具有重要的意义。
本书基于最新的Android Studio开发环境,循序渐进地讲解了Android物联网开发过程的主要内容,依次讲解了开发环境的搭建、界面设计、多界面开发、多媒体技术、数据的存储和访问、物联网语音识别、物联网网络开发、物联网平台建设等内容,在讲解每一个知识点时,都遵循了理论联系实际的讲解方式,搭配了具体的实验内容,透彻剖析了物联网项目开发的完整实现流程。 通过对本书的学习可以极大地提高开发者的Android开发技术能力,向Android高级开发者进阶。对于高级开发者来说,仍然可以从本书的知识体系中获益。本书适用于对Java编程有一定基础、希望掌握 Android物联网相关应用开发的读者,适合作为高等职业院校物联网或计算机专业的教材,或可作为 Android程序设计的培训教材,也可供广大 Android 开发爱好者使用。
物联网 (Internet of Things,IoT) 被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。而5G技术的发展为物联网通信提供了基础,越来越多的传感器设备和终端设备被部署到物联网中,以物联网为代表的信息通信技术的迅速发展,极大地影响着世界经济格局。在我国工业化和信息化深度融合的过程中,物联网扮演着重要角色。而物联网产业的高速发展必将驱动经济发展模式进行不断变革,提升经济增长效率,为经济可持续发展起到促进作用。从外部环境来说,全球新冠疫情加速了物联网应用。疫情防控期间,借助物联网实现了远程诊疗、智慧零售、公共场所热成像体温检测、智慧社区和家庭检测等多种技术,且疫情防控期间的交通管制、物流供应链、应急灾备、信息溯源等场景也大量运用了物联网技术。从内部支撑能力来说,5G R16标准冻结及5G第一个演进版本的完成从技术层面支持了物联网全场景网络覆盖。同时,物联网网络基础设施建设的加速,5G、LTE Cat1等蜂窝物联网网络部署的重点推进,不仅成为物联网应用规模化的加速剂,也在稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。行业需求也倒逼物联网支撑技术加快商用化进程。2020年,国家发改委明确提出,物联网作为新型基础设施建设(新基建)的一个重要组成部分,从战略性新兴产业定位下沉为新型基础设施,成为我国数字经济发展的基础。
本书以多传感器数据融合为对象,详细介绍了多传感器数据融合的基本原理及应用技术。重点内容包括:传感器的理论基础及基本特性、多源检测融合的基本概念与应用、多源属性融合的基本概念与应用、多源状态参数估计原理及应用等。 本书可作为物联网、电子信息、自动化等相关专业的教材或参考用书。
本书内容丰富,论述全面,具有较强的可读性、知识性和系统性,全面、客观地描述了物联网的产生和发展,分析了物联网的体系架构,重点介绍了物联网概念和体系结构,物联网感知技术,物联网通信技术,物联网支撑技术,物联网安全,物联网应用等内容。
本书通过项目方式介绍了基于ZigBee技术的无线传感网络知识以及数据处理全流程(包括数据采集、数据传输、数据展示、数据存储、数据分析、数据应用等),主要内容包括CC2530基础、ZigBee框架搭建、物联网系统设计、物联网数据分析、物联网数据可视化。本书具有较强的实践性,每个任务均带有实践练习,关键操作视频可通过二维码扫描观看。本书设计的ZigBee框架、数据分析流程具有创新性和通用性,易于上手和行业拓展应用。 本书可作为应用型本科、高职高专院校计算机、物联网、电子等相关专业的教材,还可以作为从事物联网应用开发工作的工程技术人员的参考书。
万物互联是通过物联网节点实现的,物联网节点开发是物联网开发的核心技术之一,包含信息的标识与感知、传输、处理三大模块,由计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程三个主干学科构成,涉及传感器技术、嵌入式技术、通信技术和可视化技术。 针对非物联网工程专业读者和物联网工程专业读者的基础不同,本书分为基础篇、中级篇和高级篇三部分实验,全书可操作性比较强,适合不同层级物联网开发者参考使用。其中基础篇采用容易上手的Arduino作为开发板,ESP8266 wifi作为通信模块,易安卓开发APP,实现硬件和易安卓APP控制实验目的,与安卓(Android)开发APP相比较,易安卓采用中文代码,通俗易懂,适合初学者和非物联网工程专业读者使用;中期篇以Arduino作为开发板,ESP8266 wifi作为通信模块,采用Java程序语言开发Android APP;高级篇基于ESP8266开发板,以阿里云物联网模块作为云端平台,通过wifi通信,结合阿里云模块设计、Android APP程序设计,将温湿度上传至阿里云及手机APP上位机显示,高级篇和中级篇一样是适合具有一定Java程序设计基础的读者使用。
近年来,车联网被认为是物联网体系中产业潜力很大、市场需求很明确的领域,是信息化与工业化深度融合的重要方向,具有应用空间广、社会效益强的特点。随着 5G/B5G 技术的逐步应用,各种关键技术围绕着车联网智能化和网联化形成融合,技术不断发展和变革,推动车联网服务生态逐步升级,并最终实现能替代人操作的完全自动驾驶。本书结合作者多年来在该领域的研究成果和相关技术的发展现状,介绍了车联网的系统架构、标准体系和物理层理论基础,并且深入探讨了sub6GHz频段和毫米波频段的资源分配机制和性能,最后叙述了CV2X应用技术的发展趋势和挑战。 本书可作为车联网无线接入技术领域的科研参考书。
链路预测旨在利用网络的拓扑性质、节点特征等预测原本不相连的两个节点未来产生连接的概率。如何更有效地挖掘节点的信息一直是影响链路预测性能的重要因素。目前提出的链路预测算法普遍存在预测性能差或算法时间复杂度高的问题,造成了链路预测应用的局限。高阶的链路预测算法考虑了节点的1阶相似性、2阶相似性、……、n阶相似性,融入了更多节点间的信息,可以更好地表示节点之间的关系,从而更有效地挖掘网络的信息。 本书从复杂网络角度出发,对基于高阶编码的链路预测算法进行了总结与探索。全书分为4部分,由11章构成。第1部分(第1~3章)介绍了复杂网络与链路预测相关的基础知识以及经典的基于节点相似性的链路预测算法;第2部分(第4~7章)考虑了节点与邻居的邻居节点的高阶相似性关系,介绍了基于网络表示学习的高阶编码链路预测算法;第3部分(第8、9章)从物理学的角度出发,考虑节点与节点之间的相互作用力以及节点的高阶特征,介绍了基于复杂网络引力场的高阶编码链路预测算法;第4部分(第10、11章)介绍了链路预测当下的主流应用。最后,本书做了整体总结,并指出了待改之处。 本书可作为研究复杂网络、链路预测和推荐系统等领域的参考,也适合企业开发者和项目经理阅读。另外,对链路预测感兴趣的本科生和研究生也同样可以参考本书。