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内容简介：
全书共分两部分，包括：Python程序设计及项目实践。 第一部分Python程序设计包括14个章节：有概述、基本语法、组合数据类型、程序控制结构、函数、面向对象、文件、正则表达式、异常、模块、GUI界面编程、Numpy库、Pandas库及Matplotlib库。 第二部分是项目实践包括16个小题目，分别由简到难。
在数字化转型加速推进的当下，人工智能作为引领未来发展的核心技术，其知识的系统性掌握与应用能力的提升，直接关系到个体在智能时代的竞争力与社会对复合型人才的培育成效。本书立足人工智能技术快速发展与社会应用需求激增的背景，聚焦人工智能基础知识普及与应用能力培养这一主题，系统探讨其理论逻辑与实践路径。本书从技术发展与社会需求出发，深入剖析人工智能基础知识学习的时代意义与现实价值，全面构建涵盖计算基础、人工智能核心技术、生态应用、工具实操及编程入门等在内的理论框架与实施体系。为学习者突破人工智能入门瓶颈、实现技术应用能力跃升提供理论支撑与实践指引。本书旨在为人工智能基础学习研究提供新思路，为提升公众人工智能素养、培养适应智能时代需求的人才贡献理论智慧与实践方案。
人工智能领域的分类任务面临数据类别不平衡、特征交叠、样本分布模式多样等挑战。二元不平衡分类问题作为不平衡分类问题的一种典型情况，近年来受到研究人员的广泛关注。本书聚焦这一问题，通过实际的算法案例梳理了不平衡分类领域的重难点，并提出了对应的解决思路与方法。所提方法不仅能提升智能电表等设备的故障分类准确率，还能为情感分类、疾病诊断等具有相似数据分布特点的应用场景提供可行方案，具有重要的理论意义和实际应用价值。本书共11章，每章独立解析一类典型问题并给出针对性策略，同时验证了所提方法的有效性。 本书适合人工智能、机器学习、数据分析等领域的研究者、从业者及高校师生参考学习。
本书以市场营销为理论基础，聚焦农产品短视频营销领域，通过具体案例分析农产品“短视频”的网络营销模式。本书将农产品营销模式分为兴趣助农、品牌打造、产业融合和人才助力4种模式，分别辅以“云南小花”/“疆域阿力木”、“李子柒”、 “网红局长”刘洪、“湘妹心宝”具体案例进行解读。从内容来看，《农产品短视频营销案例》共六章，对农产品短视频营销概述、平台选择、兴趣助农模式、品牌打造模式、产业农合模式、人才助力模式等内容进行了具体的说明，内容相对较为全面。
本书针对有一定图像处理基础的本科生和硕士研究生。为促使学生掌握多种数字图像处理的实现与应用技术，增强学生应用数字图像处理基础理论知识解决实际问题的能力，本书重点讲解数字图像处理最新的实现与应用技术。 本书讲解使用MATLAB GUI技术实现带有图形用户界面的数字图像处理程序；讲解基本数字图像处理的C语言实现；讲解基于AndroidJNI技术的移动平台数字图像处理；讲解使用Python语言实现数字图像处理；讲解使用PIL库实现Python环境中的图形用户界面；讲解使用Ctypes技术在Python环境中使用C/C++程序。 本书共分为7章。第1章是概述。第2章是数字图像处理的MATLAB GUI实现。第3章是数字图像处理的C语言程序实现。第4章是基于AndroidJNI技术的移动平台数字图像处理。第5章是使用Python语言实现数字图像处理。第6章是Python环境中的GUI实现。第7章是Ctypes技术：Python和C/C++的纽带。
本教材以《Python语言程序设计》课程理论知识为基础，提供相应的实践操作和习题解析，内容涵盖Python语言概述、程序结构、数据类型、函数的定义与使用、面向对象程序设计、文件、图形界面绘制和数据分析。以构建一个理论与实践深度融合、目标明确的教学环境为足点，侧重于实践应用。教材内容将理论知识和实际操作、案例分析、项目实验、习题解析等实践活动紧密结合，使学生能够在实践中理解和掌握理论知识。实验部分按知识点、案例分析、实验内容编写模式，首先对理论知识进行了梳理，然后列出几个经典案例对解决过程进行解析，最后给出可供同学练习的实验题目。通过本教材的学习，学生不仅可以巩固所学知识，而且还能提升实践技能和解决问题的能力。本教材适合作为选修《Python语言程序设计》公共基础课的新生教材，也可以用作计算机专业《Python程序设计》课程参考用书。
本书系统介绍了智能教育技术的基础知识，包含理论知识和应用案例。主要内容包括智能教育的概念、任务、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战以及与智慧教育的关系；智能教育的理论基础，包括建构主义学习理论、具身认知理论、智慧教育理论和计算教育学理论；智能教育的技术基础，包括人工智能算法、云计算和大数据；智能教育技术在教育知识图谱、学习者画像、自适应学习、计算机自适应测验、智能评阅、智能问答、智能沉浸式学习环境和多模态学习分析等方面的构建和应用。最后，本书还展望了未来智能教育技术的发展趋势和方向，包括生成式人工智能、元宇宙、脑机接口和区块链等技术在教育领域的应用与展望。
集成工业软件在工业4.0和高端制造中扮演着至关重要的角色。随着工业4.0的发展，传统的制造业正逐渐向智能化、自动化和数字化转型。本书介绍的集成工业软件是一个集成仿真平台，提供了博客、研讨会和案例研究等功能，以促进仿真行业知识交流和用户互动。 本书可以供工程设计专业的研究生参考，也可供工业软件开发、工程设计方面的工程技术人员参考。
本书系统地介绍了图像处理与识别的基本概念、基本原理与方法、技术和应用实例。全书共分10章，内容包括绪论、图像变换、图像增强、图像编码、图像分割、图像特征分析、图像识别、目标检测、语义分割与实例分割、图像生成。 本书取材新颖，论述深入浅出、简明扼要，图例丰富，注重理论与实践相结合，可作为高等学校计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、通信与电子系统、信号与信息处理等专业学生的教材，也可作为从事图像处理与识别技术研究人员和工程技术人员的参考书。
“数据结构与算法”是计算机及其相关专业的重要课程，该课程的内容是计算机软件开发及应用人员必备的专业基础。随着大数据、人工智能、通信技术的发展，计算机软件也越来越朝着智能化、自动化方向发展，结合人工智能技术、大数据技术来开发计算机软件是未来的发展趋势。本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。 本书内容丰富、层次清晰、深入浅出，在AI、大数据领域的工程实践案例中将理论讲解和代码实现一一对应，尤其适合作为人工智能专业、大数据专业、电子信息类专业的数据结构与算法课程的教材，可以为学生后续学习AI和大数据等专业课程奠定基础。