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内容简介：
本书针对有一定图像处理基础的本科生和硕士研究生。为促使学生掌握多种数字图像处理的实现与应用技术，增强学生应用数字图像处理基础理论知识解决实际问题的能力，本书重点讲解数字图像处理最新的实现与应用技术。 本书讲解使用MATLAB GUI技术实现带有图形用户界面的数字图像处理程序；讲解基本数字图像处理的C语言实现；讲解基于AndroidJNI技术的移动平台数字图像处理；讲解使用Python语言实现数字图像处理；讲解使用PIL库实现Python环境中的图形用户界面；讲解使用Ctypes技术在Python环境中使用C/C++程序。 本书共分为7章。第1章是概述。第2章是数字图像处理的MATLAB GUI实现。第3章是数字图像处理的C语言程序实现。第4章是基于AndroidJNI技术的移动平台数字图像处理。第5章是使用Python语言实现数字图像处理。第6章是Python环境中的GUI实现。第7章是Ctypes技术：Python和C/C++的纽带。
本教材以《Python语言程序设计》课程理论知识为基础，提供相应的实践操作和习题解析，内容涵盖Python语言概述、程序结构、数据类型、函数的定义与使用、面向对象程序设计、文件、图形界面绘制和数据分析。以构建一个理论与实践深度融合、目标明确的教学环境为足点，侧重于实践应用。教材内容将理论知识和实际操作、案例分析、项目实验、习题解析等实践活动紧密结合，使学生能够在实践中理解和掌握理论知识。实验部分按知识点、案例分析、实验内容编写模式，首先对理论知识进行了梳理，然后列出几个经典案例对解决过程进行解析，最后给出可供同学练习的实验题目。通过本教材的学习，学生不仅可以巩固所学知识，而且还能提升实践技能和解决问题的能力。本教材适合作为选修《Python语言程序设计》公共基础课的新生教材，也可以用作计算机专业《Python程序设计》课程参考用书。
本书系统介绍了智能教育技术的基础知识，包含理论知识和应用案例。主要内容包括智能教育的概念、任务、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战以及与智慧教育的关系；智能教育的理论基础，包括建构主义学习理论、具身认知理论、智慧教育理论和计算教育学理论；智能教育的技术基础，包括人工智能算法、云计算和大数据；智能教育技术在教育知识图谱、学习者画像、自适应学习、计算机自适应测验、智能评阅、智能问答、智能沉浸式学习环境和多模态学习分析等方面的构建和应用。最后，本书还展望了未来智能教育技术的发展趋势和方向，包括生成式人工智能、元宇宙、脑机接口和区块链等技术在教育领域的应用与展望。
集成工业软件在工业4.0和高端制造中扮演着至关重要的角色。随着工业4.0的发展，传统的制造业正逐渐向智能化、自动化和数字化转型。本书介绍的集成工业软件是一个集成仿真平台，提供了博客、研讨会和案例研究等功能，以促进仿真行业知识交流和用户互动。 本书可以供工程设计专业的研究生参考，也可供工业软件开发、工程设计方面的工程技术人员参考。
本书系统地介绍了图像处理与识别的基本概念、基本原理与方法、技术和应用实例。全书共分10章，内容包括绪论、图像变换、图像增强、图像编码、图像分割、图像特征分析、图像识别、目标检测、语义分割与实例分割、图像生成。 本书取材新颖，论述深入浅出、简明扼要，图例丰富，注重理论与实践相结合，可作为高等学校计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、通信与电子系统、信号与信息处理等专业学生的教材，也可作为从事图像处理与识别技术研究人员和工程技术人员的参考书。
“数据结构与算法”是计算机及其相关专业的重要课程，该课程的内容是计算机软件开发及应用人员必备的专业基础。随着大数据、人工智能、通信技术的发展，计算机软件也越来越朝着智能化、自动化方向发展，结合人工智能技术、大数据技术来开发计算机软件是未来的发展趋势。本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。 本书内容丰富、层次清晰、深入浅出，在AI、大数据领域的工程实践案例中将理论讲解和代码实现一一对应，尤其适合作为人工智能专业、大数据专业、电子信息类专业的数据结构与算法课程的教材，可以为学生后续学习AI和大数据等专业课程奠定基础。
MATLAB作为一个集数值计算、图形处理、系统仿真等功能于一体的科学计算软件，目前已被广泛应用于科学研究与工程应用领域，也成为高等学校很受重视的一门基础课程。本书介绍MATLAB的基础知识与应用技术，注重强调MATLAB功能实现的数学方法和算法原理，帮助读者今后利用MATLAB从事学科应用打下良好基础。全书主要内容有MATLAB使用入门、MATLAB数据及基本运算、MATLAB矩阵处理、 MATLAB程序设计、MATLAB数据可视化、MATLAB数据分析与多项式计算、MATLAB方程求解、MATLAB数值积分与微分、MATLAB符号计算、MATLAB图形句柄、MATLAB图形用户界面设计、MATLAB系统仿真、MATLAB应用接口、MATLAB综合应用等。本书可作为高等学校的教材，也可供工程技术与科研人员阅读参考。
本教材围绕计算本质，首先对数学思维、计算思维、AI思维、大数据思维之间的关系进行了阐述，进而针对计算思维解决数学问题、计算思维解决数学技巧、计算思维解决抽象问题、计算思维解决通用问题、计算思维与智能控制和计算思维与文本处理这6章，精心设计实践案例，并从不同思维角度、按照不同效率原则对案例进行了逐步实现，从而为学生在课后进行编程实践提供更多、更好的素材。 本教材内容按照由浅入深、由简单到复杂的方式进行组织，内容丰富，案例设计覆盖了简单数学问题和复杂的线路查询问题、智能控制以及文本分词和检索等应用，贴合生活和工程实践，章节层次合理、设计科学，可作为高等院校各相关专业的程序设计类课程教材。
本书是《大学计算机》（第6版修订版）的配套实验教材，用于辅助教师实践教学，也可以帮助学生自学。本书分为8章，主要内容包括硬件基础实验、操作系统实验、文字处理实验Word、电子表格实验Excel、幻灯片演示实验PowerPoint、信息检索实验、信息发布实验Dreamweaver和综合应用能力训练。各校可根据教学对象的层次和实验条件合理取舍。每个实验均以案例的方式介绍，并按零起点设计，适合自学。本书内容丰富、全面，侧重应用能力的培养。
本书是与《大学计算机——互联网+》（第5版修订版）配套的实验教材，用于辅助教师实践教学，也可以帮助学生自学。全书共分3部分。第1部分为与教学内容配套的17个实验，以培养学生计算机应用的基本技能，采用案例方式叙述，按零起点设计。其中，操作系统实验3个，办公自动化基础实验6个，网络及其应用实验3个，多媒体实验4个。第2部分是为进一步提高学生的计算机应用技能而设计的综合应用能力训练。第3部分是为方便学生参加全国计算机等级考试编写的软件技术基础知识。本书内容丰富、全面，侧重应用能力的培养。