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内容简介：
本书系统且深入地介绍了卫星通信系统与网络的基本原理及分析方法。本书共8章，内容包括卫星通信概述、卫星轨道与星座理论、卫星通信系统的组成、卫星通信链路设计、卫星通信体制技术、卫星通信网络技术、典型的卫星通信系统以及空天地一体化信息网络。 本书内容全面、叙述清楚。书中附有大量插图，有助于读者理解课程内容；每章后配有一定数量的习题，便于学生练习。本书可以作为通信、电子和信息类高年级本科生和研究生的教材或参考书；也可以作为卫星通信工程技术人员的参考用书。
本课题根据区块链底层技术，针对现有技术对区块链数字货币监管的准确性和全面性较低的问题，以比特币为例，主要研究区块链的溯源机理与模型设计、基于网络层交易转发路径的特定交易追踪、以及基于交易层地址聚合的用户交易挖掘。
在物联网（IoT）设备以及5G技术快速发展的背景下，随着微型化、低功耗消费设备的激增，电池作为电子元件的传统能源，存在寿命有限和维护成本高的问题。为了解决这个问题，研究人员探索了无线能量收集（Energy Harvesting，EH）技术，EH技术可以提供电源，减少电池消耗。 本书基于与实际EH电路特性更匹配的非线性EH模型，针对非移动和移动的物联网典型场景，研究了无线信能同传（Simultaneous Wireless Information and Power Transfer，SWIPT）网络系统的性能优化与分析。在非移动场景中，本书从用户同构到异构、网络拓扑单跳到多跳，分别探究了系统传输功率最小化和网络中断性能界问题。在移动场景中，本书从地面到空中移动等方面分别研究了信息能量域和网络覆盖问题。
本书从通信电源的总体结构出发，分模块介绍了通信电源系统、高低压交流配电系统维护、交流配电屏维护与测试、油机发电机组使用与维护、空调使用与维护、高频开关电源维护、蓄电池维护与测试、直流配电系统维护、交流不间断电源维护、接地与防雷系统维护、动力环境集中监控系统维护等内容。书中每章都包括基础知识和维护项目。 本书以培养学生实际动手操作能力为目标，通过对本书的学习，学生不仅能掌握必要的基础知识，还能提升完成岗位任务的能力。本书可作为高职高专院校相关专业的教材，也可作为通信电源设备维护从业人员的参考书。
2013年北京市教委为实现资源共享和优势互补，提升区域人才整体水平，启动十个专业群建设，北京邮电大学与北方工业大学牵头电子信息类专业群建设项目，十年协同首都十三所高校开展了多项教学创新建设，获得北京市教学成果一等奖。2021年8月申请，以北京高校电子信息专业群八年建设工作为基础，联动全国31所院校高校，申报，教育部电子信息类专业虚拟教研室，2022年9月获批，获批教育部电子信息类专业虚拟教研室，吸引全国90所成员高校参与，形成互助互进的发展态势。为更好地总结教育数字化转型大背景下，相关院校电子信息类专业教育教学与学生实践经验，荟萃最新的教学创新与改革成果，发现一线教学实践中痛点问题，北京高校电子信息类专业群&教育部电子信息类专业虚拟教研室联合出版全国院校高等教育教学研究论文集。 本论文集作者为电子信息类专业群及教育部电子信息类专业虚拟教研室成员高校热心教学改革一线教师，专题内容有专业建设、课程教学、实验实践、课程思政、产教融合及数字赋能等。
本书共分为五章： 第一章，新疆红枣资源大数据监测。本章第一节制定了红枣资源大数据的采集标准，规范红枣数据资源的专业术语和定义，建立了红枣资源数据采集和整合的原则，划分了红枣资源数据采集的内容、来源以及采集方法和途径，明确了红枣资源数据的整合过程，并给出了红枣分级标准的计算方法。本章第二节新疆红枣种植适宜性划分，从红枣种植生态适宜性、种植适应性以及新疆地区红枣地理要素的空间特征分布等多个维度对新疆红枣种植适应性进行评价以及对种植区域进行划分。本章第三节介绍了红枣大数据监测系统的设计与实现。第二章，红枣质量无损检测技术。本章第一节介绍了红枣质量无损检测的意义，在枣品贮藏与运输过程中，应用技术手段对红枣的水分、总酸、总糖进行无损检测，选择适宜的贮藏条件，延缓品质下降，同时根据检测数据为红枣产品进行品质定级，保障消费者的利益。本章第二节主要介绍了红枣品质无损检测的原理和目前无损检测领域采用的典型方法，并针对红枣产品特性，建立了基于高光谱的红枣无损检测机器学习算法。本章第三节围绕红枣品质检测介绍了学习模型的数据获取和预处理方法、检测主要设备仪器、高光谱红枣图像特征及计算处理算法等，并结合实验结论给出红枣品质的评价指标。本章第四节主要介绍红枣干燥储藏期鉴别方法，针对红枣产品存储阶段的品质变化特征结合高光谱手段进行检测鉴别。本章第五节针对干枣品质的无损检测技术进行了重点阐述。本章第六节介绍了新疆红枣品质无损检测系统的设计与实现。第三章，红枣质量区块链溯源技术。本章第一节介绍了区块链相关理论与关键技术，现代消费者对于市场上的产品质量及食品安全的日渐关注，保障消费者权益、建立品牌信誉的手段之一是提供产品溯源追踪信息。本文研究了传统农产品溯源技术特性，结合红枣供应链的独有特性，提出一种利用区块链技术构建涵盖全供应链环节的红枣产品溯源架构。本章第二节阐述了基于区块链的新疆红枣溯源技术，对区块链平台中的专业术语、关键技术、最新算法和信息安全等重点内容，结合红枣产品溯源需求，进行了重点介绍。本章第三节是关于溯源区块链网络拓扑结构的内容，分析了红枣供应链关键阶段，并根据各关键环节构建了红枣质量追溯区块链网络架构，最后从软件实现的角度对红枣区块链进行了阐述。本章第四节从技术的角度阐述了双工作流的红枣溯源智能合约算法。本章第五节介绍了红枣供应链溯源平台的设计与研发。第四章，新疆红枣市场供销决策技术。本章第一节进行了新疆红枣市场大数据的研究，从意义、背景和研究现状等角度对红枣市场大数据的种类、数量、特性及应用意义进行了阐述。本章第二节主要内容是对新疆红枣市场大数据的分析，从红枣市场交易三方实体、产品属性特征等方面，利用知识图谱技术构建新疆红枣市场大数据知识图谱，划分实体、建立关系、明确属性，分析适用于分布式、异构的红枣市场知识图谱数据存储方案，最后结合新疆红枣市场大数据建立表征模型。本章第三节介绍了红枣市场复杂网络模型，应用复杂网络技术对新疆红枣市场进行建模，构建了生产方、渠道方、需求方三层复杂模型，建立了基于GNN的市场特征分析算法，进行模型实体的聚类分析和链路预测分析，提出了一种适用于异构多态预测的图神经网络模型，GMAGNN。本章第四节主要介绍了红枣市场供销分析与决策算法平台的设计与实现。 第五章，新疆红枣质量监测与供销决策云平台开发，本章从需求分析、系统架构设计、E-R图、数据库、功能模块的设计和实现的角度详细阐述了新疆红枣质量监测与供销决策云平台的研发与实现。云平台最终以Web应用和移动端App相结合、前后端分离、分布式数据存储的整体模式为新疆红枣产业相关人员提供产品资源、市场资讯和交易信息。
本书围绕遥感图像处理中的智能化方法展开，既结合了理论分析，也注重实践应用，全面介绍了目标检测和特征提取的核心技术。本书详细讨论了遥感图像的预处理、特征提取、目标检测、分类与变化检测等，提供了大量的算法示例和案例分析，提出了一些创新的技术手段，旨在提升遥感图像处理的精度和效率。 同时，本书也强调了两项关键技术：神经网络架构搜索技术有助于优化模型结构，提升检测和分类效果；并行处理技术可以加速神经网络训练，显著提高模型处理大规模遥感数据的效率。实验结果表明，这些技术在实际应用中表现出色，推动了遥感图像处理领域的智能化进程。本书不仅为研究人员提供了深入的理论分析，还为工程技术人员提供了具体的技术方案和实践指南，适用于遥感图像处理相关领域的研究与应用。
本书是北京邮电大学“通信原理”课程配套的教学参考书。本书收集了“通信原理”课程的经典习题，题型包括判断题、选择题、填空题和计算题等。本书内容丰富，全面覆盖了“通信原理”课程的知识范围，并具有一定的深度和广度，有助于学习者加深对“通信原理”课程基础概念的理解,提高分析能力，可为学习者学习“通信原理”课程提供有效帮助。 本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教学参考书。
本书的编写体例采用项目体系,以室内分布系统工程项目为教学载体,教学内容涵盖室内分布系统工程项目立项、勘察设计、建设施工、验收方面的内容,分别设置了对应的项目任务.每个项目任务包括以下环节:任务描述→任务解析→教学建议→必备知识→任务实施→任务成果→拓展提高,旨在切实提高高等职业教育学生的室内分布系统工程相关专业能力.为了方便教师教学,项目６最后有案例与拓展知识的附录二维码,扫描该二维码,可得到相关项目的基本信息、工程建设要求、文件模板等相关资料.此外,结合任务实施教学的需求,本书还增加了配套数字化资源,内容包括教学课件、任务单、配套案例、虚拟仿真教学软 件等. 本书可作为通信工程(本科)、现代移动通信技术(高职)、现代通信技术(高职)、建筑智能化工程技术(高职)等专业学生室内分布系统工程课程的学习用书.本书实践性强,教师在教学中应注意循序渐进,由浅入深,理论讲解与案例讲解交叉进行.这样既可避免课堂理论讲解的枯燥,又能体现知识应用的灵活性,激发学生的学习兴趣和主观能动性.
本教材借鉴职业教育的发展特点，按照课程标准，聚焦移动通信领域，以移动通信工程设计、建设和网络运维的国家标准、行业标准和职业资格标准为依据，结合实际工作中的应用实践，根据行业企业需要和完成职业岗位实际工作任务所需的知识、能力和素质要求来组织内容，分为移动通信工程设计、移动通信工程施工、移动通信网络运维三大学习情境，编写体例采用理实一体化的任务驱动式教学模式，适用于高职院校通信类高素质技术技能人才的培养，同时，教材中的专业知识、技能、实例等也可以供通信行业相关人员学习、参考使用。