《基于深度学习的多源图像融合技术》主要介绍了与深度学习相关的基础知识及常用的多源图像融合算法。本书包括三大部分：第一部分（第1～2章）涉及图像融合的定义、发展历史、研究现状和分类，让读者对图像融合有一个直观的认识，并从研究背景与意义、研究现状、评价体系三个角度讲述了多源图像融合的基础知识。第二部分（第3～8章）介绍了基于多模态特征学习和注意力机制的融合方法及在医学上的应用。第三部分（第9～12章）介绍了基于深度卷积神经网络的融合框架及在红外与可见光图像融合领域的应用本书可作为计算机、通信与信息系统、信号与信息处理等专业的研究生教材或参考书，也可作为图像分析、图像融合等领域的技术人员和研究人员的参考书。