本书分数据分析方法和案例两部分，方法部分介绍描述统计、差异分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析及神经网络等方法的应用场景，方法思想、操作过程和结果分析。案例部分挑选实践调查案例作为补充。工具方面主要介绍SPSS和python两个工具，分别针对不同阶段和不同需求的学生。