目录介绍
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第1章概述1
第2章基本理论与研究现状5
2.1视频业务特点及分类5
2.1.1视频业务特点5
2.1.2普通非分层编码视频6
2.1.3SVC分层编码视频10
2.1.4360°VR视频13
2.2新型无线网络架构16
2.3无线边缘缓存17
2.3.1面向普通视频业务的无线缓存方案18
2.3.2面向SVC视频业务的无线缓存方案20
2.3.3面向VR视频的无线缓存方案21
2.4无线多播22
2.4.1面向SVC视频的无线多播方案22
2.4.2面向多视角视频的无线多播方案22
2.4.3面向VR视频的无线多播方案23
第3章用户移动性和视频片段流行度感知的无线边缘缓存24
3.1引言24
3.2系统模型26
3.2.1延时模型27
3.2.2用户移动性模型28
3.2.3视频片段流行度模型28
3.3问题建模29
3.3.1用户移动性感知的延时最小化问题30
3.3.2用户移动性和视频片段流行度联合感知的延时最小化问题31
3.4视频缓存算法31
3.4.1用户移动性感知的主动缓存算法31
3.4.2用户移动性和视频片段流行度联合感知的主动缓存算法32
3.4.3算法复杂度分析33
3.5仿真分析34
3.5.1仿真场景34
3.5.2基线算法34
3.5.3性能评估35
3.6本章小结38
第4章基于MDS编码缓存的异构网络无线资源分配技术39
4.1引言39
4.2系统模型及储备知识40
4.2.1传输模型40
4.2.2缓存模型41
4.2.3功耗模型41
4.3问题建模及分析42
4.4带宽等分的联合用户关联与功率分配43
4.4.1基于线性规划的功率分配43
4.4.2基于匹配理论的用户关联44
4.4.3联合用户关联与功率分配47
4.5带宽不等分的联合资源分配47
4.5.1联合用户关联与带宽分配47
4.5.2基于线性规划的功率分配49
4.5.3联合用户关联，带宽分配与功率分配49
4.6仿真结果50
4.6.1不同匹配算法性能比较51
4.6.2联合资源分配算法性能比较55
4.6.3算法收敛性分析56
4.6.4算法复杂度分析58
4.7本章小结58
第5章基于可伸缩特性的SVC视频无线边缘缓存59
5.1引言59
5.2系统模型60
5.2.1延时模型60
5.2.2视频交付模型62
5.3问题建模63
5.4面向SVC视频的分层缓存64
5.4.1基于机器学习的缓存优先级确定65
5.4.2基于缓存优先级的分层缓存算法65
5.4.3PrioCaching算法的复杂度分析66
5.5针对高时延远程下载场景的SVC视频分层缓存67
5.5.1简化的分层缓存算法67
5.5.2SimPrioCaching算法的复杂度分析68
5.6仿真分析69
5.6.1仿真场景69
5.6.2基线算法70
5.6.3性能评估70
5.7本章小结75
第6章基于视场合成特性的360°VR视频无线边缘缓存76
6.1引言76
6.2系统模型77
6.2.1缓存模型77
6.2.2VR视频模型78
6.2.3延时模型79
6.3问题建模79
6.4基于视场合成的视频缓存算法83
6.4.1理论最优解83
6.4.2整体缓存过程83
6.4.3MaxMinDistance算法84
6.4.4MMD在线缓存算法复杂度及性能分析86
6.5仿真分析86
6.5.1仿真场景87
6.5.2基线算法87
6.5.3性能评估88
6.6本章小结93
第7章侧链路辅助的多质量贴片360°VR视频无线多播94
7.1引言94
7.2系统模型96
7.2.1传输模型96
7.2.2信道容量模型99
7.2.3多质量贴片360°VR视频模型100
7.2.4效用模型100
7.3问题建模101
7.3.1InD场景的问题表述101
7.3.2JnD场景的问题表述101
7.3.3问题求解102
7.4两阶段优化算法103
7.4.1第一阶段：多播接收用户及侧链路发送用户搜索103
7.4.2第二阶段：带宽分配和贴片质量等级选择104
7.4.3两阶段迭代105
7.4.4JnD场景的两阶段算法105
7.4.5算法复杂度分析106
7.5仿真分析106
7.5.1仿真场景106
7.5.2基线算法107
7.5.3性能评估107
7.6本章小结111
第8章总结及展望112
8.1总结112
8.2未来可行的研究方向113
参考文献115
附录A定理5.1的证明132
附录B定理6.1的证明133
附录C缩略语表135