内容简介
云边端网络环境下，网络服务具有靠近用户、业务本地处理、灵活路由等特点，满足5G时代低时延业务需求。由于云边端网络环境下部分关键计算任务依靠边缘设备实现、相比云计算来说处于相对不安全的环境，导致核心网控制能力减弱，存在非授权访问、敏感数据泄露、协同攻击等安全风险。云边端可信协同机制与技术为解决上述问题提供了最有效的途径。在云边端网络生态环境中，由云服务器端提供的协同云服务、由边缘计算端提供的协同边缘计算服务、由边缘移动客户端参与的协同服务、以及这些网络层之间的协同计算，共同为云边端计算的可信协同机制提供了新的解决方案。本文根据基于云边端可信协同体系结构，围绕移动环境下网络实体的可信协同关系分析、建模和计算等问题，对面向个性化协同云服务的可信感知和快速资源匹配方法、协同云服务快速并行可信计算方法、基于边缘设备交互行为的可信性感知、评估和预测方法进行了深入的研究，通过高效的、可交互的云边端可信认证机制提升云边端服务的安全可靠性，为交互量庞大环境下个性化云边端协同交互服务提供可信感知、评估和预测的方法。
目录介绍
目录
第1章绪论1
1.1研究背景1
1.2云边端协同的安全问题3
1.2.1云边端协同计算新架构面临的挑战3
1.2.2云边端协同安全问题的研究现状6
1.2.3面向云边端协同交互的可信协同技术14
1.3研究问题与目标31
1.4本章参考文献32
第2章相关研究综述46
2.1云边端协同环境下移动边缘节点可信协同机制46
2.1.1研究现状46
2.1.2问题和挑战47
2.2协同云服务快速并行可信计算机制48
2.2.1研究现状48
2.2.2问题和挑战50
2.3面向个性化协同云服务的可信感知和快速资源匹配机制51
2.3.1研究现状51
2.3.2问题和挑战52
2.4可信云协作服务机制53
2.4.1研究现状53
2.4.2问题和挑战54
2.5本章参考文献54
第3章基于多源反馈的移动边缘节点可信协同机制59
3.1概述59
3.2云边端可信协同网络体系结构60
3.2.1移动节点可信协同体系结构60
3.2.2移动边缘节点可信协同关系分析及建模61
3.3云边端可信协同计算62
3.3.1基于交互行为的DtoD直接可信值62
3.3.2基于多源反馈的BtoD反馈可信值63
3.3.3DtoD总体可信值64
3.3.4关于时间复杂性和空间复杂性的分析67
3.4性能评估和实验验证68
3.4.1计算效率方面的评价69
3.4.2稳定性方面的评价71
3.5本章小结73
3.6本章参考文献73
云边端可信协同关键技术研究｜目录｜第4章基于服务行为感知的协同云服务快速并行可信计算机制76
4.1概述76
4.2服务行为感知体系结构77
4.2.1主要功能模块77
4.2.2分层监控代理管理79
4.2.3安全和QoS相关可信行为81
4.3可信度计算81
4.3.1可信行为计算81
4.3.2分块并行可信度计算83
4.3.3可信值的更新86
4.4性能分析和实验验证86
4.4.1性能分析86
4.4.2实验验证89
4.5本章小结95
4.6本章参考文献96
第5章面向个性化协同云服务的可信感知和快速资源匹配机制98
5.1概述98
5.2可信协同感知资源匹配模型100
5.2.1Pertrust可信协同相关定义100
5.2.2Pertrust体系结构101
5.2.3代理的总体工作流程103
5.3算法和时间复杂度104
5.3.1个性化资源聚类104
5.3.2安全、QoS相关的可信协同计算106
5.3.3个性化资源匹配109
5.4验证验证111
5.5本章小结119
5.6本章参考文献119
第6章基于双边社交反馈的可信云协同服务机制123
6.1概述123
6.2BiTCCS模型架构及相关定义125
6.2.1可信感知协作服务模型125
6.2.2基于双边社交反馈的可信协作服务生态系统的正式定义128
6.2.3在双边社交反馈机制中对攻击模式进行分析130
6.3BiTCCS中的可信计算方案131
6.3.1CUtoCSP全局可信度计算131
6.3.2CSPtoCSP全局可信度计算136
6.3.3代价分析和比较138
6.4实验评估138
6.5本章小结145
6.6本章参考文献145
第7章结论与展望148
7.1结论148
7.2不足与展望149
附录主要缩略语及中英文对照151