目录介绍
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第1章概述1
1.1比特币与数字货币1
1.1.1比特币的诞生与发展历程2
1.1.2数字货币全景4
1.1.3比特币与数字货币的关联32
1.2区块链技术34
1.2.1区块链技术架构35
1.2.2区块链技术核心原理39
1.2.3区块链技术特性43
1.3区块链技术面临的挑战47
1.3.1技术性能瓶颈47
1.3.2安全隐患48
1.3.3法律法规存在局限49
1.4本章小结50
第2章区块链数字货币系统中的数据隐私与安全51
2.1区块链数据结构与关键技术51
2.1.1区块头51
2.1.2区块体55
2.2区块链网络与关键机制58
2.2.1P2P组网机制60
2.2.2数据传播机制64
2.2.3数据验证机制68
2.2.4区块链网络层技术的应用案例69
2.3数据隐私攻击74
2.3.1交易隐私攻击74
2.3.2身份隐私攻击75
2.3.3数据可用性攻击77
2.3.4数据完整性攻击81
2.4数据安全保护84
2.4.1数据隐私保护84
2.4.2数据可用性保护92
2.4.3数据一致性保护93
2.5本章小结94
区块链数字货币用户身份识别研究
｜目录｜
第3章区块链数字货币用户身份识别研究方法96
3.1比特币系统匿名性分析96
3.1.1比特币地址匿名性分析96
3.1.2混币技术匿名性分析99
3.2区块链数字货币用户身份识别方法102
3.2.1基于地址关联的用户身份识别机理与模型103
3.2.2常规交易模式下的用户身份识别104
3.2.3混币交易模式下的用户身份识别107
3.2.4链上与链外多数据融合的比特币用户身份识别108
3.3本章小结110
第4章区块链数字货币用户身份识别机理与模型111
4.1引言111
4.2相关工作114
4.3研究动机115
4.4基于地址关联的用户身份识别机理116
4.4.1比特币交易原理117
4.4.2比特币UTXO120
4.4.3比特币地址与用户的关联关系121
4.5基于地址关联的用户身份识别框架模型122
4.5.1系统模型122
4.5.2相关定义124
4.6实验环境与测试数据集125
4.6.1实验环境125
4.6.2测试数据集126
4.7本章小结127
第5章常规交易模式下的区块链数字货币用户身份识别128
5.1引言129
5.2相关工作131
5.2.1多输入交易地址启发式聚合关联131
5.2.2找零地址启发式聚合关联132
5.3研究动机132
5.3.1找零地址判定条件存在的缺陷132
5.3.2启发式规则的局限性133
5.4系统模型134
5.5基于地址关联的比特币用户身份识别分析135
5.5.1启发式地址聚合关联规则135
5.5.2启发式地址聚合关联算法139
5.5.3大规模数据集地址聚合关联算法142
5.6实验分析145
5.6.1不同数据集的准确率与召回率的实验分析145
5.6.2不同迭代次数的实验分析147
5.6.3不同启发式关联规则的实验分析147
5.7本章小结149
第6章混币交易模式下的区块链数字货币用户身份识别150
6.1引言151
6.2相关工作153
6.3研究动机154
6.3.1比特币交易的可追踪性154
6.3.2混币服务提升辨别难度154
6.3.3共享发送混币交易的可追踪性156
6.4系统模型156
6.5共享发送混币交易的比特币用户身份识别分析157
6.5.1共享发送混币交易的识别157
6.5.2共享发送混币交易的可拆分性分析160
6.5.3共享发送混币交易的拆分优化算法163
6.5.4共享发送混币交易的拆分算法166
6.6实验分析168
6.6.1混币交易的统计分析168
6.6.2准确率与召回率分析169
6.7本章小结171
第7章链上与链外多数据融合的区块链数字货币用户身份识别172
7.1引言172
7.2相关工作174
7.3研究动机176
7.3.1基于地址关联的身份识别的准确性176
7.3.2已聚合关联的地址集合的身份识别细粒度176
7.4系统模型177
7.5链上与链外多数据融合的区块链数字货币用户身份识别分析178
7.5.1链外数据收集178
7.5.2链上与链外多数据融合的地址聚合关联算法181
7.5.3基于链上交易时间戳和金额的地址关联优化算法183
7.5.4基于模块度的地址关联优化算法186
7.6实验分析188
7.6.1准确率与召回率分析188
7.6.2CryptoLocker实例分析190
7.7本章小结194
第8章未来研究方向195
8.1现有技术体系的局限性分析195
8.2未来研究方向196
8.3关键技术挑战与解决方案197
8.4应用场景与社会价值198
8.5结论与展望199
参考文献200
第1章概述1
1.1比特币与数字货币1
1.1.1比特币的诞生与发展历程2
1.1.2数字货币全景3
1.1.3比特币与数字货币的关联25
1.2区块链技术27
1.2.1区块链技术架构27
1.2.2区块链技术核心原理30
1.2.3区块链技术特性34
1.3区块链技术面临的挑战37
1.3.1技术性能瓶颈37
1.3.2安全隐患38
1.3.3法律法规不完善38
1.4本章小结39
第2章区块链数字货币系统中的数据隐私与安全40
2.1区块链数据结构与关键技术40
2.1.1区块头40
2.1.2区块体43
2.2区块链网络与关键机制46
2.2.1P2P组网机制47
2.2.2数据传播机制50
2.2.3数据验证机制53
2.2.4区块链网络层技术的应用案例54
2.3数据隐私攻击57
2.3.1交易隐私攻击58
2.3.2身份隐私攻击59
2.3.3数据可用性攻击60
2.3.4数据完整性攻击63
2.4比特币数据安全保护66
2.4.1数据隐私保护66
2.4.2数据可用性保护72
2.4.3数据一致性保护73
2.5本章小结74
区块链数字货币用户身份识别研究
｜目录｜
第3章区块链数字货币用户身份识别研究方法75
3.1比特币系统匿名性分析75
3.1.1比特币地址匿名性分析75
3.1.2混币技术匿名性分析77
3.2区块链数字货币用户身份识别方法80
3.2.1基于地址关联的比特币用户身份识别机理与模型80
3.2.2常规交易模式下的比特币用户身份识别81
3.2.3混币交易模式下的比特币用户身份识别83
3.2.4链上与链外多数据融合的比特币用户身份识别84
3.3本章小结86
第4章区块链数字货币用户身份识别机理与模型87
4.1引言87
4.2相关工作89
4.3研究动机90
4.4基于地址关联的用户身份识别机理91
4.4.1比特币交易原理91
4.4.2比特币UTXO94
4.4.3比特币地址与用户的关联关系94
4.5基于地址关联的用户身份识别框架模型96
4.5.1系统模型96
4.5.2相关定义97
4.6实验环境与测试数据集98
4.6.1实验环境98
4.6.2测试数据集99
4.7本章小结100
第5章常规交易模式下的区块链数字货币用户身份识别101
5.1引言101
5.2相关工作103
5.2.1多输入交易地址启发式聚合关联103
5.2.2找零地址启发式聚合关联104
5.3研究动机104
5.3.1找零地址的判定条件存在缺陷104
5.3.2启发式规则不够全面105
5.4系统模型106
5.5基于地址关联的比特币用户身份识别分析107
5.5.1启发式地址聚合关联规则107
5.5.2启发式地址聚合关联算法109
5.5.3大规模数据集地址聚合关联算法112
5.6实验分析114
5.6.1不同数据集的准确率与召回率的实验分析115
5.6.2不同迭代次数的实验分析116
5.6.3不同启发式关联规则的实验分析117
5.7本章小结118
第6章混币交易模式下的区块链数字货币用户身份识别119
6.1引言119
6.2相关工作121
6.3研究动机122
6.3.1比特币交易的可追踪性122
6.3.2混币服务提升了辨别难度122
6.3.3共享发送混币交易的可追踪性123
6.4系统模型124
6.5共享发送混币交易的比特币用户身份识别分析124
6.5.1共享发送混币交易的识别125
6.5.2共享发送混币交易的可拆分性分析127
6.5.3共享发送混币交易的拆分优化算法130
6.5.4共享发送混币交易的拆分算法132
6.6实验分析134
6.6.1混币交易的统计分析134
6.6.2准确率与召回率分析135
6.7本章小结137
第7章链上与链外多数据融合的区块链数字货币用户身份识别138
7.1引言138
7.2相关工作140
7.3研究动机141
7.3.1基于地址关联的身份识别准确性有待提高141
7.3.2已聚合关联的地址集合需细粒度准确的身份识别141
7.4系统模型142
7.5链上与链外多数据融合的区块链数字
货币用户身份识别分析143
7.5.1链外数据收集143
7.5.2链上与链外多数据融合的地址聚合关联算法145
7.5.3基于链上交易时间戳和金额的地址关联优化算法147
7.5.4基于模块度的地址关联优化算法149
7.6实验分析151
7.6.1准确率与召回率分析151
7.6.2CryptoLocker实例分析152
7.7本章小结155
第8章未来研究方向156
8.1现有技术体系的局限性分析156
8.2未来研究方向157
8.3关键技术挑战与解决方案158
8.4应用场景与社会价值159
8.5结论与展望159
参考文献160