目录介绍
第1章数据可视化简介1
1.1为什么需要可视化1
1.2可视化的历史发展3
1.3不好的可视化是一场灾难5
1.4数据可视化的研究与分类8
1.5大数据可视化的挑战9
本章小结9
习题10
第2章
数据11
2.1数据基础11
2.1.1数据属性11
2.1.2数据相似性度量13
2.2数据特征18
2.3数据预处理19
2.3.1数据质量19
2.3.2数据预处理步骤20
2.4数据存储23
2.4.1数据库23
2.4.2数据仓库25
2.5数据分析26
2.5.1统计分析方法26
2.5.2数据挖掘29
本章小结31
习题31
第3章
数据可视化基础32
3.1数据可视化历史32
3.2数据可视化流程38
3.3数据处理40
3.3.1数据清洗40
3.3.2数据降维43
3.3.3数据采样45
3.3.4数据聚类和剖分46
3.4可视化编码50
3.4.1标记和视觉通道50
3.4.2可视化编码元素的优先级53
3.4.3源于统计图表的可视化54
3.5数据可视化的十大黄金准则55
本章小结55
习题55
第4章
时空数据可视化56
4.1一维标量数据可视化56
4.2二维标量数据可视化57
4.2.1平面坐标系法57
4.2.2颜色映射法58
4.2.3等值线提取法59
4.3三维标量数据可视化60
4.3.1等值面绘制61
4.3.2直接体绘制62
4.4多变量空间数据可视化63
4.4.1常规多变量数据可视化63
4.4.2矢量场数据可视化65
4.4.3张量场数据可视化67
4.5时间序列数据可视化71
4.5.1时间的属性71
4.5.2时序数据可视化方法72
本章小结74
习题74
第5章
高维非空间数据可视化75
5.1高维数据变换77
5.1.1主成分分析法77
5.1.2多维尺度分析法80
5.1.3等距映射法81
5.1.4局部线性嵌入法82
5.2高维数据的可视化呈现83
5.2.1基于点的方法84
5.2.2基于线的方法86
5.2.3基于区域的方法87
5.2.4基于样本的方法90
5.3高维数据的可视化交互91
本章小结94
习题94
第6章
层次和网络数据可视化95
6.1层次数据可视化95
6.1.1节点链接法97
6.1.2空间嵌套填充法100
6.1.3其他方法101
6.2网络数据可视化103
6.2.1节点链接法104
6.2.2相邻矩阵布局108
6.2.3其他方法109
6.3图的交互与简化110
6.3.1动态网络数据的可视化110
6.3.2图可视化的视觉效果112
本章小结117
习题117
第7章跨媒体数据可视化118
7.1文本与文档可视化118
7.1.1文本可视化释义118
7.1.2文本可视化工作流程119
7.1.3文本内容的可视化120
7.1.4文本关系的可视化121
7.1.5多层面信息的可视化124
7.2社交网络可视化127
7.2.1相关概念与原理127
7.2.2基本可视化方法128
7.3日志数据可视化133
7.3.1商业数据可视化133
7.3.2移动轨迹数据可视化135
7.3.3网络安全日志可视化137
本章小结142
习题142
第8章可视化交互与评估143
8.1可视化交互143
8.1.1可视化交互类型143
8.1.2空间交互的可视化方法148
8.1.3可视化模型154
8.1.4可视化交互软件154
8.2可视化的价值和评估159
8.2.1可视化的价值159
8.2.2可视化的评估159
本章小结161
习题161
第9章可视化软件与工具162
9.1可视化软件分类162
9.1.1科学可视化162
9.1.2信息可视化163
9.2科学可视化软件与工具165
9.2.1科学可视化应用165
9.2.2Tableau167
9.3信息可视化软件与工具172
9.3.1概述172
9.3.2信息可视化工具与编程支持173
9.4可视分析软件与开发工具179
9.4.1入门工具和网络数据可视化179
9.4.2互动图形界面189
9.4.3地图工具191
9.4.4进阶工具196
9.4.5专家级工具198
本章小结204
习题204
参考文献205