这本教材为非计算机专业的学生提供全面而基础的计算机与人工智能知识，内容主要涵盖了计算机系统基础、人工智能概述、人工智能关键技术、大模型与提示词工程、人工智能技术生态、应用领域以及伦理与法律框架等核心内容。全书首先追溯了计算机的历史演变，介绍了计算机内部信息的编码和存储方式、计算机的工作原理、硬件系统和软件系统的基础知识，以及计算机网络的组成和Internet的典型应用，为学习人工智能奠定必要的计算机基础知识。接着，阐述了人工智能的内涵、发展历程、研究内容、分类和要素，以及发展趋势，帮助读者建立对人工智能的全面认识。然后，深入讲解了人工智能的关键技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、大模型与提示词工程等。此外，还探讨了人工智能与大数据、云计算、物联网和开源编程等技术生态的融合，以及人工智能在制造业、农业、金融、教育、医疗健康、交通运输等领域的应用案例，展示了人工智能技术的广泛应用前景。最后，特别关注了人工智能伦理和法律问题，包括隐私保护与数据安全、算法偏见与公平性、人工智能的社会伦理，以及机器人三定律、国内外人工智能相关法律法规和人工智能法律责任的界定，引导读者思考人工智能技术的社会影响和法律责任，培养读者的社会责任感和职业道德。