雷达成像技术能够获取高分辨率的雷达图像，为后续的目标检测、识别等提供有效特征信息，在军事和民用领域拥有广阔的应用前景。微动特征是雷达目标独有的特征，为目标的分类识别提供了独有的特征信息。近年来雷达成像与微动特征提取技术成为雷达领域的研究热点之一，受到国内外研究人员的广泛关注。本书较为系统地介绍了雷达成像与雷达目标微动特征提取中的基本理论和经典算法，也对雷达稀疏成像、雷达学习成像等雷达信号处理新理论和新方法进行了论述。
本书可作为雷达信号处理专业研究生学习“雷达成像与目标特征提取”相关课程的教材，也可作为该领域相关教学科研人员的参考书。

目录
第1章概论
1.1雷达成像及其发展概况
1.2雷达目标微动特征提取发展概况
1.3本书的主要内容安排
本章参考文献
第2章雷达一维距离成像
2.1宽带信号的脉冲压缩
2.1.1线性调频信号和解线频调处理
2.1.2匹配滤波与逆匹配滤波
2.2散射点模型与一维距离像
2.2.1单个距离单元回波特性
2.2.2距离像随转角的变化
2.2.3平均距离像
2.3合成阵列与方位高分辨
2.3.1合成阵列的特点
2.3.2横向分辨原理及回波多普勒特性
本章参考文献
第3章SAR成像基本原理
3.1概述
3.2距离徙动（RCM）
3.3典型SAR成像方法
3.3.1RD算法
3.3.2Chirp Scaling算法
3.3.3ωK算法
3.3.4BP算法
3.4SAR运动补偿原理与方法
3.4.1机载SAR平台运动误差分析
3.4.2几种典型SAR运动补偿方法
3.4.3实验验证
本章参考文献
第4章ISAR成像基本原理
4.1转台模型与平动补偿
4.1.1ISAR转台模型
4.1.2平动补偿
4.2基于深度学习的包络对齐
4.2.1基于RNN的包络对齐方法
4.2.2稀疏观测条件下的包络对齐方法
4.2.3训练与测试
4.3高分辨ISAR成像
4.3.1LFM信号高分辨成像
4.3.2线性调频步进信号ISAR成像
本章参考文献
第5章雷达稀疏成像
5.1概述
5.2雷达稀疏成像基础理论
5.2.1压缩感知理论基础
5.2.2雷达稀疏成像模型
5.3SAR稀疏成像方法举例
5.3.1SAR大斜视稀疏成像方法
5.3.2基于稀疏优化的SAR运动误差补偿方法
5.3.3SAR图像稀疏特征增强方法
5.4SAR稀疏学习成像
5.4.1SAR静止目标学习成像
5.4.2SAR运动目标学习成像
5.5ISAR稀疏成像
本章参考文献
第6章雷达目标微多普勒效应及微动特征提取
6.1微多普勒效应
6.1.1窄带雷达中目标微多普勒效应
6.1.2宽带雷达中目标微多普勒效应
6.2微多普勒特征提取方法
6.2.1时频分析方法
6.2.2图像处理方法
6.2.3信号分解法
6.3小结
本章参考文献
第7章总结与展望