北京邮电大学出版社

应用数理统计是一门搜集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，用于探索统计数据内在的数量规律性。本书内容分为8章，各个章节都使用实例来引入主题，并把统计概念、算法原理和一些非常实际的问题联系在一起进行讲解。每章后面都有与概念和计算有关的习题，这些习题能使读者更深刻地理解内容。同时，这种安排也使得本书适用于知识水平不同的、具有不同要求的各类读者。本书从解决实际问题的角度设计调查统计方案或基于科研试验进行数据收集，并利用SPSS软件的强大功能，分析数据、解释结果、讲解算法。本书注重提高学生统计学文化素养，旨在使学生在获得第一手试验数据后，学会用统计学的眼光观察现实、构造模型、应用统计知识对数据进行数理分析、挖掘数据中包含的诸多重要信息，并让学生理解算法的由来，从而进行科研探索和知识交流。
本书可作为理工科各专业本科生和研究生的教材或参考书，也可作为经济类和管理类各专业本科生的教材或参考书，还可作为各领域的实际工作者学习统计方法的参考书。本书提供电子课件、上机操作数据等配套资料，请读者到北京邮电大学出版社官网（http://www.buptpress.com）免费下载。

目录介绍

第1章数理统计学概述1

1.1数理统计学简介1

1.2数理统计学的发展历史2

1.3数理统计学的研究步骤3

1.4数理统计学的应用领域4

1.5数理统计学中的应用数理统计5

1.5.1应用数理统计课程的特点5

1.5.2应用数理统计中常用的软件5

习题16

第2章数据与数据的获取7

2.1总体、个体、变量与数据7

2.2数据类型8

2.2.1数据测度的分类8

2.2.2不同测度类型数据的用途特点9

*2.3获得数据的抽样方法、调查方法与问卷设计方法9

2.3.1常用的抽样方法10

2.3.2常用的调查方法11

2.3.3问卷设计方法11

习题214

第3章SPSS概述和样本数据的描述统计分析16

3.1使用SPSS的基础知识16

3.1.1SPSS的启动与退出17

3.1.2定义变量17

3.1.3输入数据18

3.1.4保存数据18

3.1.5读入数据18

3.1.6编辑数据19

3.1.7生成新变量19

3.1.8合并数据文件20

3.2样本数据的基本特征分析：集中趋势的统计量21

3.2.1SPSS的频率模块21

3.2.2数据的集中趋势测度值的计算方法24

3.3样本数据的离散特征分析30

3.3.1SPSS操作示例30

3.3.2对样本数据离散特征的描述31

3.4样本数据特征的图形表示35

3.4.1散点图35

3.4.2表示频数和频率的饼图与条形图35

3.4.3表示刻度级数据的茎叶图、直方图38

3.4.4样本数据的综合表达：箱形图43

习题346

第4章分布与参数估计48

4.1统计量与统计量的分布48

4.1.1统计量的定义49

4.1.2基于标准正态分布的几个重要统计量的分布49

4.1.3基于一般正态分布的几个重要统计量的分布50

4.2参数估计：点估计51

4.2.1SPSS的点估计示例51

4.2.2点估计与判断点估计的优劣标准53

4.3参数估计：区间估计56

4.3.1SPSS的区间估计示例56

4.3.2区间估计的理论分析57

4.4样本容量的确定63

习题464

第5章参数假设检验66

5.1基本概念66

5.1.1假设检验的研究问题67

5.1.2假设检验的思路68

5.2情况一：单样本Z检验70

5.2.1双尾单样本Z检验70

5.2.2单尾单样本Z检验72

5.3情况二和情况三：单样本t检验、方差的检验73

5.3.1SPSS的单尾单样本t检验示例73

5.3.2单尾单样本t检验的理论解释74

5.3.3期望未知对正态总体方差的假设检验76

5.4情况四～情况七：独立样本t检验78

5.4.1SPSS的独立样本t检验示例78

5.4.2两个正态总体的独立样本t检验的理论分析82

5.5情况八：配对样本t检验、大样本检验、01总体检验84

5.5.1配对样本t检验84

5.5.2大样本检验88

5.5.301总体检验88

习题593

第6章方差分析96

6.1单因素方差分析96

6.1.1单因素方差分析问题引入96

6.1.2单因素方差分析的原理99

6.1.3单因素方差分析的SPSS操作102

6.2无重复试验的双因素方差分析107

6.2.1无重复实验的双因素方差分析问题引入107

6.2.2无重复双因素方差分析算法的步骤110

6.3有重复试验的双因素方差分析112

6.3.1有重复试验的双因素方差分析问题引入112

6.3.2有重复双因素方差分析算法的步骤115

习题6117

第7章相关分析121

7.1相关分析的概念121

7.1.1相关系数的种类121

7.1.2散点图123

7.1.3相关强度的表达123

7.2简单线性相关124

7.2.1简单线性相关问题引入124

7.2.2线性相关分析的原理126

7.2.3线性相关分析的SPSS操作127

7.3偏相关129

7.3.1偏相关问题引入129

7.3.2偏相关分析的算法步骤130

7.4等级相关131

7.4.1等级相关问题引入131

7.4.2等级相关分析的算法步骤132

7.5非线性相关133

7.5.1非线性相关问题引入133

7.5.2非线性相关分析的算法步骤135

7.6至少有一个变量是二值名义级的相关137

7.6.1问题引入137

7.6.2算法原理139

习题7143

第8章回归分析146

8.1输入式线性回归146

8.1.1输入式线性回归问题引入146

8.1.2定义149

8.1.3拟合优度的度量153

8.1.4两个假设检验154

8.2逐步回归159

8.2.1逐步回归问题引入159

8.2.2逐步回归的原理164

8.3线性回归中的虚拟解释变量问题166

8.3.1虚拟解释变量问题引入166

8.3.2解释变量是虚拟解释变量的情况169

8.3.3解释变量是顺序级变量的情况170

8.4曲线回归与SPSS应用170

习题8173

参考文献177