本书是北京邮电大学出版社出版的《大数据入门与实验》一书的进阶版。它是为创新创业实践类课程《现代信息技术创新与实践》中大数据技术单元提供的配套教材。本书沿袭原版本组织框架：第一、二章介绍了大数据的时代背景和相关入门知识，包括大数据的基本概念、数据分析流程、大数据技术框架和生态等内容；接着介绍了如何运用基本的大数据知识和工具进行大数据预处理、分析和实验。第三章详细介绍了一款名为BDAP的大数据分析教学平台。BDAP是由北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）数据科学与服务中心研发的，整合了该中心二十年来在数据挖掘、数据科学和大数据技术领域的科研成果。该软件平台已经成功地在计算机学院本科生相关的大数据实验课程教学中应用了七年多，数千名学生通过该平台进行学习和实验。第四、五和六章详细介绍了大数据分析教学平台在教学过程中使用的各类实验案例，并根据难易程度逐步介绍了实验的具体过程；第七章由浅入深地介绍各类数据模态常用的分析方法，旨在进一步培养学生利用海量数据进行数据分析和挖掘的兴趣。此外，该章节还以实战为目标，介绍了几个在互联网上流行的大数据相关竞赛平台。第八章继续结合BDAP的教学实践经验，展望科教融汇背景下大数据创新与实践课程建设以及大数据相关专业的实践教学路径。