为满足应用型本科高校的人工智能通识课的需求，组织编写了本教材，涵盖人工智能概述、机器学习、神经网络、人工智能编程基础、大模型基础、AI实践操作等，实践操作涵盖多种AI应用场景。人工智能基础概念：解读人工智能的定义及其发展历程，全面展示人工智能在各领域的研究与应用现状，同时详细介绍人工智能领域常用的工具以及当下热门的大模型，为学生搭建起对人工智能的整体认知框架；机器学习：讲解机器学习定义、发展、分类、应用领域；人工神经网络：阐述神经网络起源、概念、分类、结构、工作原理；Python编程基础：教授Python环境搭建、基本语法、变量、数据类型、程序控制结构、函数、类和对象等知识，培养编程和算法思维；AI大模型：详细介绍常见的AI大模型，深入剖析其原理、架构以及在各个领域的创新应用。通过案例分析与讨论，培养学生对人工智能前沿技术的理解与思考，提升学生的人工智能素养。