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内容简介：
传统的人工智能正面临一场深刻的结构性危机。一方面，出于法律、商业和伦理因素的考量 ，数据正被封闭在无法互通的“数据孤岛”中 ；另一方面，现实世界的多模态和复杂任务必然要求使用不同架构的“异构模型”，而现有的中心化架构无法支持这种协作，导致了“模型孤岛”。联邦学习虽然解决了“数据孤岛”问题 ，但其对“中心化协调器”的依赖带来了安全风险 ，其核心的“参数聚合”机制 更是强制要求“模型同质化”，这使得“架构危机”得以延续。 本书系统性地提出并构建了一种全新的分布式AI范式——异构学习，致力于成为面向去中心化智能的协同架构与方法。该范式从根本上解决了上述双重危机：它利用去中心化的共识机制 作为“无需信任的协调引擎”，替代了中心化服务器；更重要的是，它开创性地使用“结果聚合”，从而首次实现了异构模型之间的可信协作。 本书详细阐述了异构学习的理论基础、协同架构 、算法分类与协同方法，以及确保系统可持续性的激励机制 。最后，本书展望了“异构学习”作为实现“群体智能”乃至“分布式通用人工智能”（AGI） 的可行路径。 本书可作为人工智能、分布式系统和数据科学领域的研究人员、工程师、高级管理人员以及高等院校相关专业师生的参考书。
为帮助广大考生全面、系统、精准地备考，在有限的时间内迅速提升应试能力并提高考 试成绩，我们组织了一批具有丰富教研经验的学科带头人、教研员和骨干教师，依据教育部最新颁发的《中等职业学校英语课程标准（2020年版）》（以下简称“课标”）及考试大纲的要求，结合中职生的学习特点，精心编写了这本复习用书。本书具有以下特点。系统梳理考点：本书根据课标、考试大纲和教材，对考点进行了全面梳理，并做了系统性归纳总结，方便考生夯实基础。精讲精练考点：本书将考点内容集分析、讲解、练习于一体，以“教与学、讲与练”为原则，帮助教师讲解和考生训练，做到有的放矢。全面突破考点：本书通过考情预览、直击考点、真题练习、实战演练等不同环节，并结合近几年考试真题，对考点进行深度剖析，让考生能够将所学知识灵活应用于不同情境。
人工智能通识教育已经成为本科高校《大学计算机》课程改革的重点方向之一，本教材基于本系列教材已有优点探索一条适应人工智能时代本科生人工智能素养提升理念的有效途径。本教材以数据为核心，分为三个部分，第一部分数据，利用各类数据的表示、存储等概念串联计算机体系结构的不同关键部分；第二部分数据操作，以Python为数据操作工具，概述Python的基本语法以及对图像、字符、数字等不同类型数据的基本操作及程序设计的基本思想；第三部分为提示词工程，重点是如何利用高质量提示词灵活利用大模型解决实际问题；第四部分为智能体开发，核心是对数据处理的智慧化，利用Python实现数据控制，结合大模型能力搭建相对复杂、面向领域问题的解决方案。
人工智能通识教育已经成为本科高校《大学计算机》课程改革的重点方向之一，该教材基于本系列教材已有优点探索一条适应新时代本科生人工智能素养提升理念的有效途径，本教材是《人工智能通识》的完善与补充。本教材以数据为核心，分为三个部分，第一部分数据，让初学者了解数据的基本概念，如何查询与检索数据，以及如何自己创建wps文档，表格与幻灯片等。第二部分数据操作，围绕数据处理全流程，以Python为数据操作工具，概述Python的基本语法以及对图像、字符、数字等不同类型数据的基本操作及程序设计的基本思想，涵盖Numpy、Pandas使用、数据标准化及可视化、数据标注，夯实AI实验的数据处理基础技能。 第三部分为提示词工程，重点是如何利用高质量提示词灵活利用大模型解决实际问题，学会与AI协作，将数据转化为智能 ；第四部分为智能体开发，核心是对数据处理的智慧化，利用Python实现数据控制，结合大模型能力搭建相对复杂、面向领域问题的解决方案。
为帮助广大考生全面、系统、精准备考，高效地利用有限的时间迅速提升应试水平、提高考试成绩，我们组织具有丰富教研经验的学科带头人、教研员、骨干教师，依据教育部最新颁发的《中等职业学校数学课程标准（2020年版）》（以下简称“课标”)、考试大纲的要求，结合中职生的学习特点，精心编写了这本复习用书。 本书具有以下特点：系统梳理考点：本书根据课标、考试大纲、教材，对考点进行了全面梳理，并做了系统性的归纳总结，方便考生夯实基础。精讲精练考点：本书将考点内容集分析、讲解、练习于一体，以“教与学、讲与练”为原则，帮助教师讲解和考生训练，做到有的放矢。全面突破考点：本书通过考情预览、命题探究、能力要求、思维导图、自主梳理、考点突破、方法点拨、实战演练等不同环节，结合近几年考试真题，对考点进行深度剖析，让考生将所学知识灵活应用于不同情景。
本教材《新一代信息技术与人工智能基础》面向体育院校及体育类专业学生，立足体育学科特点与非计算机专业的通识教育需求，系统整合信息技术基础与人工智能入门知识，兼顾理论性、实用性与前沿性，复杂公式与底层技术细节，适配运动训练、体育教育、运动康复、体育经济与管理、体育传媒等各类体育相关专业，可作为全国体育院校及综合院校体育专业通识课程的核心教材。教材以“夯实信息技术基础、培养计算思维、普及AI认知、提升数字体育素养”为总体目标，构建了“基础—思维—核心—应用—伦理”五层递进的知识体系。内容涵盖计算机系统组成、操作系统、办公自动化、计算机网络等信息技术核心基础，逐步过渡到计算思维、数据与大数据基础，进而深入讲解人工智能的核心原理与技术，重点包括机器学习、深度学习、生成式AI等前沿内容。同时，教材融入物联网、云计算、5G等新一代信息技术，帮助学生理解智能技术在体育领域中的融合应用。教材结构清晰、逻辑连贯，案例丰富且完全围绕体育主题，通俗易懂，既能满足体育院校通识课教学需求，也能帮助体育专业大学生快速掌握新一代信息技术与人工智能的核心知识，增强数字化时代体育人才的核心竞争力，助力培养具备技术素养与体育交叉视野的复合型人才。
本书是根据医药院校学生的知识结构特点，结合作者多年的物理实验教学经验编写而成的。本书较为系统地介绍了测量误差和数据处理的方法、物理实验的基本方法和基本操作技术，为学生进行实验和处理数据提供必要的基础知识。在实验内容和项目的选取上力求贴近医药类专业的知识结构，既考虑到物理学本身，又兼顾医药学专业特点。实验中既有保证基本物理实验技能训练的基础实验，又有提高的综合性和设计性实验。
本书围绕非平稳信号的分数域处理理论及其6G近场通信应用展开系统研究。针对6G超大规模阵列近场信道的非平稳特性，以多项式相位信号为对象，深入阐述分数傅里叶变换、局部分数变换、同步压缩分数变换及三次相位分数变换等核心理论，构建广义循环平稳信号的分数域统计分析方法。在此基础上，将理论成果应用于近场用户定位、信道估计与通信波形设计，为6G非平稳信道的高效处理提供理论支撑与实用方案，兼具理论价值与工程意义。
内 容 简 介 Java语言是当前流行的程序设计语言之一，因其具有安全性、跨平台性、性能优异等特点，技术应用十分广泛。本书基于JDK 21版本，围绕Java基础知识与新特性展开，全书共12章，主要讲解Java语言基础、类与对象、继承与重用、接口与多态、内部类与匿名类、异常处理、集合框架、Java的I/O操作、多线程、Java网络编程、JavaFX GUI以及数据库编程，使读者能够完成基于C/S架构的桌面应用程序的开发。全书注重提高读者运用Java语言和面向对象思想解决实际问题的实践能力。 本书可作为普通高等院校应用型本科计算机相关专业面向对象程序设计课程或Java程序设计课程的入门教材，也可作为广大信息技术产业从业人员和编程爱好者的参考书。
本书依据职业院校教学要求与专业发展需求编写，内容丰富全面，本书共分为八个模块，主要内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、数学实验、数学建模、数学文化、专业应用数学。内容编排兼顾理论学习、实践操作与素养拓展，将数学知识、实操训练、文化科普和专业应用有机结合，由浅入深讲解各类知识点，例题典型、讲解细致。本书既可作为职业院校高等数学课程的教材，也可作为相关人士的参考用书。