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内容简介：
本书聚焦智能巡检与树线接地故障识别的深度融合核心命题，紧密贴合电力配网运维工程实际需求，构建“理论基础-技术研发-设备研制-应用实践-发展展望”的完整逻辑体系。 全书系统阐述智能巡检技术在树线接地故障识别中的应用原理、多源传感融合、智能算法建模、高精度设备研制等关键内容，深入解析林区、山区配网特殊工况下的故障防控技术路径。 本书兼顾理论性与实用性，既梳理配网中性点接地方式、故障形成机理等基础理论，又详解一二次融合开关、数字式互感器等设备研发及现场应用案例；同时兼具前瞻性，探讨微型化传感、人工智能融合等发展趋势，为电力工程、配电运维、智能巡检相关专业的科研人员、工程技术人员及高校师生提供全面、系统的参考，助力配网安全运行与林火防控能力提升。
本书涵盖了本科生大学物理教学基本要求中所有的核心内容，并精选了一定数量的拓展内容。本书对经典物理的内容进行了精简和深化，对近代物理的内容进行了精简和提炼，以便让内容更加通俗易懂。本教材旨在为大学生提供全面而深入的物理学知识，涵盖经典力学、电磁学、热力学、光学和现代物理等领域。通过理论讲解与实例分析相结合的方式，帮助学生理解物理定律和原理，并培养解决实际问题的能力。教材内容丰富，结构清晰，语言通俗易懂，适合作为大学物理课程的主要教材或参考书。同时，书中还配备了大量习题和实验指导，以加深学生对物理概念的理解和应用。
本书聚焦于光载毫米波技术及其安全传输方案的深入研究。随着5G及未来通信技术的快速发展，毫米波频段因其丰富的频谱资源成为研究热点。 本书系统阐述了光载毫米波信号的产生机制、传输特性及安全增强策略。首先，本书介绍了光载毫米波技术的基本原理和系统架构，分析了毫米波信号在光纤中的传输优势。随后，本书详细探讨了基于外调制器的多种毫米波信号产生方案，包括直接调制、外差拍频及频率上变换等技术，并提出了高倍频因子、低相位噪声的优化方法。针对矢量毫米波信号的产生与传输，本书提出了基于预编码辅助技术和无预编码辅助技术的多种方案，有效解决了信号在光纤传输中的色散和码元走离问题。同时，为保障光载射频系统的物理层安全，本书创新性地提出了基于混沌系统、DNA/RNA编码及布朗运动等多种加密技术，显著提升了系统的抗攻击能力。 此外，本书还深入分析了物理层混沌加密及光学对称/非对称加密的安全性，提出了基于神经网络和全卷积网络的安全性分析方案，为加密技术的优化提供了科学依据。本书不仅为光载毫米波技术的研究提供了全面的理论支撑，也为无线通信系统的安全传输提供了切实可行的解决方案。
本书是《数据结构与算法》的学习辅导教材，数据结构作为计算机及其相关专业的重要课程，是计算机软件开发及应用人员必备的专业基础，而本书的目的就是帮助读者更好地理解和掌握程序设计的思想和方法，提高应用数据结构的相关知识解决实际问题的能力。本书分为3篇，第1篇是习题和讲解，按照《数据结构与STL))教材的1～8章，分别撰写了每一章节的课程MAP、扩展学习、课后习题讲解和练习题，并附综合试卷5套，方便读者对学习的程度进行自我考查；第2篇是实验，根据课程内容设计了7章对应的实验，并针对典型实验进行了讲解和实现；第3篇是课程设计，也是本书的，讲解了数据结构知识在实际问题上的应用方法和范例。本书为读者学习数据结构及其相关知识、提高程序设计的能力提供了充足的内容，适合作为大学各专业数据结构课程的辅导书和实验教材，也可供程序爱好者自学使用。
本书以 T0 空间范畴中的反射子范畴为主线，系统性地介绍了非 Hausdorff 拓扑与 domain 理论中的基本问题和研究方法。全书从偏序、Scott 拓扑、紧饱和集、不可约闭集及 sober空间等预备知识出发，重点讨论良滤空间、开良滤空间、 wb-sober 空间、核紧空间、d-空间和 .s-admitting 空间的性质及相互关系；结合 Kennison 与 Keimel-Lawson 判别准则，研究了相关空间范畴的反射性，并给出典型反例和构造方法。本书可供拓扑学、序理论、 domain理论及范畴论方向的教师、研究生和高年级本科生参考。
本书以主人公“向未来”的学习成长故事为载体，采用“问题驱动、案例引领、实践落地”的编写思路，系统讲解Python的基础语法、流程控制、数据类型、函数、面向对象、文件操作、异常处理以及常用标准库的应用。在夯实基础后，本书进一步通过Pandas数据分析、Pygame游戏开发、AI身份证信息识别3个实践项目，帮助读者实现综合开发能力的提升。书中案例均源于生活化场景，代码规范完整，并且本书巧妙融入课程思政元素，注重培养读者良好的编程习惯与工程素养。 本书内容循序渐进，既可作为高职院校计算机类专业教材，也可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试的备考用书，以及广大Python爱好者的自学参考书。
本书依托项目“新一代人工智能”国家科技重大专项“群体智能自主作业智慧农场”（2022ZD0115800）课题“智慧农场关键技术集成应用示范”（2022ZD0115805）、新疆维吾尔自治区重大科技专项“农场数字化及智能化关键技术研究”（2022A0211）中的研究任务，属于上述项目的研究成果。
本书是高等职业教育计算机类专业项目化实战教材，以“在线投票系统”为贯穿全书的实战案例，系统讲解基于Spring Boot+SSM+Thymeleaf主流技术栈的Java Web项目开发全流程。 全书共8章。第1章为Java Web概述；第2章为在线投票系统概述；第3、4、5章分别介绍项目环境、项目设计及数据库设计；第6章介绍Spring Boot项目初始化与核心配置；第7章聚焦在线投票系统核心功能开发，覆盖用户登录、用户注册、投票首页展示、在线投票、候选人管理、用户管理、投票报表管理、活动管理、密码修改、退出登录等业务功能；第8章介绍Spring Boot项目打包与异地部署。 本书配有微课视频、授课PPT、教学大纲、项目源代码等数字化教学资源。本书可作为高等职业院校及应用型本科院校计算机相关专业的教学用书，也可作为Java Web开发初学者和信息技术从业人员的自学参考书。
本书聚焦于多模态融合技术在社交媒体安全领域的深度应用，围绕虚假信息检测、敏感信息识别与隐私保护三大核心任务展开系统研究。随着社交媒体的全面普及，文本、图像、视频等多模态数据呈爆发式增长，单一模态处理方法已难以应对复杂的信息安全挑战，而多模态融合技术通过整合多源异构数据、挖掘跨模态语义关联，为解决虚假信息传播、敏感信息泄露等难题提供了全新思路。本书深入探讨了基于多模态信息融合、跨模态信息聚合与门控融合网络的虚假新闻检测模型，提出了涵盖文本关联分析、BERTsoftmax分类及CLIP细粒度识别的敏感信息识别体系，同时构建了敏感信息敏感度计算模型以及社交网络控制模型等，形成了从技术原理、模型设计到实验验证的完整研究链条。 全书兼具理论深度与实践价值，可为计算机科学、网络空间安全、人工智能等领域的学术研究人员提供系统的理论支撑与技术参考，也可为社交平台、互联网企业的技术人员提供可落地的解决方案，还可为高校相关专业教学提供实践案例，为网络空间治理与监管人员制定政策提供技术依据，对构建安全、健康、可信赖的社交网络环境具有重要意义。
本书聚焦大型渠道机械化衬砌施工技术，立足我国南水北调等重大水利工程建设需求，针对传统人工施工效率低、质量难控及国外设备价格高、适应性差等问题，开展系统性研究。 书中系统梳理国内外研究现状，构建了渠道斜坡混凝土振动碾压和振捣滑模密实成型工艺理论体系，攻克了斜坡混凝土均匀布料、振动密实成型、智能化控制等关键技术。研发出纵向/横向长斜坡振捣滑模衬砌机、振动碾压衬砌机、混凝土切缝机等系列设备，集成了自动找正、数据采集处理等智能化系统，实现了修坡、垫层密实、混凝土布料、衬砌成型、切缝等工序的机械化作业。书中明确了混凝土配合比、振捣参数等核心技术指标，制定了完整的施工工艺及质量控制标准，形成了《渠道混凝土衬砌机械化施工技术规程》等行业标准。所研发设备具有模块化、轻量化、高效节能等特点，相比国外同类设备造价显著降低，施工效率提高10-16倍，衬砌质量达到国际先进水平，已在国内外多项水利工程中成功应用，为我国大型渠道建设提供了有力技术支撑。