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内容简介：
本书是《数据结构与算法》的学习辅导教材，数据结构作为计算机及其相关专业的重要课程，是计算机软件开发及应用人员必备的专业基础，而本书的目的就是帮助读者更好地理解和掌握程序设计的思想和方法，提高应用数据结构的相关知识解决实际问题的能力。本书分为3篇，第1篇是习题和讲解，按照《数据结构与STL))教材的1～8章，分别撰写了每一章节的课程MAP、扩展学习、课后习题讲解和练习题，并附综合试卷5套，方便读者对学习的程度进行自我考查；第2篇是实验，根据课程内容设计了7章对应的实验，并针对典型实验进行了讲解和实现；第3篇是课程设计，也是本书的，讲解了数据结构知识在实际问题上的应用方法和范例。本书为读者学习数据结构及其相关知识、提高程序设计的能力提供了充足的内容，适合作为大学各专业数据结构课程的辅导书和实验教材，也可供程序爱好者自学使用。
本套《中职计算机类升学模拟测试卷》，根据四川省普通高校招生职业技能考试大纲（计算机类）编制，注重理论与实践结合，适配性强。每套试卷75题，对接四川省中职生升学考试需求，分计算机基础、操作系统使用、电子表格、图文编辑、数据库基础、计算机网络基础、演示文稿等7个具体模块，分值比例基本按照考纲要求分配。本套试卷编写人员有全国模范教师、全国优秀教师、高职教授、省市级名师和长期从事相关课程教学的一线骨干教师，兼顾课程思政和“四新”内容，设计了较多的情景化试题，命题载体涉及我国信息产业的新成就、新技术、新应用，以适应新的考试命题变化。
在去中心化智能时代，传统“数据聚合+单一模型”范式面临数据与模型的双重孤岛危机。本书立足于此，系统剖析了联邦学习的局限性，并提出了面向未来的“异构学习”新范式。 全书遵循“问题剖析、架构构建、实证验证、理论外延”的逻辑展开。第1~3章揭示了中心化困境，探讨了联邦学习与区块链在去中心化协作中的基础作用；第4~6章正式定义了异构学习框架，创新性地提出了“系统流动性”概念，实现了从“防御思维”向“生存思维”的本体论跃迁，并构建了完整的异构聚合方法体系；第7~10章通过隐私分类、动态系统等复杂案例，多维度验证了该架构的有效性与鲁棒性；第11、12章则展望了由激励机制驱动的全球化协作网络，及其向群体智能与分布式通用人工智能（D-AGI）演进的文明意义。 本书构建了异构学习从理论基础、实现机制到应用边界的系统论证，是联邦学习、分布式AI、隐私计算及智能系统架构领域科研人员与工程技术人员的重要参考读物。
本书介绍了信息技术与人工智能基础知识，共分为8个模块，内容包括信息技术应用基础、WPS文字应用、WPS表格应用、WPS演示应用、人工智能基础、人工智能的行业应用、AIGC助力高效办公、人工智能的安全和伦理。本书既可作为高等院校信息技术与人工智能课程的教材，也可作为相关人员的参考书。
教材根据课程开展大模型赋能的教学模式改革经验，将计算思维、人工智能等新技术融入教学内容，包括8章，第一章 计算与计算思维、第二章 计算机信息表示、第三章 计算机系统、第四章 网络化思维、第五章 程序与算法思维、第六章 软件思维、第七章 数据化思维与智能化思维、第八章 信息安全思维。为创新创业人才培养以及先进科研成果转化提供基础支撑。
《医学人工智能导论》是一部面向医学专业读者的人工智能入门教材，旨在系统阐述AI核心原理及其在医学领域的具体应用，帮助医学生、临床医生和医学科研人员构建人工智能基础素养与实践能力。全书共八章，内容覆盖从人工智能理论出发，贯穿知识图谱、数据处理、经典机器学习与深度学习方法，再到医学大模型与AI工具实践，形成一条“原理—方法—应用—实操”完整知识链条。全书配有丰富的案例分析、思考练习与工具演示，涵盖糖尿病视网膜病变识别、医学问答系统、文本信息提取、智能临床助手设计等典型项目，注重“用得起来、看得明白、学得扎实”。此外，对AI伦理、安全性、可解释性等关键议题也给予充分讨论，引导学生形成技术与人文兼顾的AI观念。本书既注重技术原理的讲解，也强调面向医学问题的实践能力培养，是医学人工智能教学、科研及应用的理想入门教材。本书适用于：高等院校医学、护理、公共卫生、生物信息等专业的本科生与研究生教学使用；从事医疗信息化、医学科研、AI+医疗创业的科研人员与技术人员；期望进入医疗AI行业的交叉学科从业者与转型人才。本教材兼具系统性、通识性与实用性，是通往医学智能化转型的知识起点和行动指南。
为系统构建人工智能知识体系，全面培养智能化时代的综合应用能力，本书以“认知—应用—实践”为主线，精心设计六大核心项目，层层递进、知行合一。项目一“认识人工智能”帮助读者从生活场景认识AI、理解聊天机器人工作原理、学习人工智能大模型基础知识、掌握提示词表达方法、树立AI伦理法律规范，全面构建AI基础认知；项目二“用AI写”讲解文本生成原理、基础写作、内容优化与长文本创作，全面提升AI辅助写作能力；项目三“用AI做图”介绍图像生成技术、封面配图制作及画面细节优化，培养视觉内容生成技能；项目四“用AI做视频”涵盖从静态到动态、脚本到成片、优化到剪辑，完成AI短视频全流程制作；项目五“AI助力办公”聚焦文档、表格、演示三大办公场景，提升岗位技能与工作效率；项目六“综合实践”通过需求分析、图文协同、视频创作、成果反思，培养AI协同完成作品的综合能力。
本书是面向职业院校学生的人工智能通识教育教材，以“善用AI工具、理解AI原理、恪守AI伦理”为核心育人目标，系统构建了人工智能基础认知、行业应用、AIGC技术、工具实战与伦理规划五大教学模块。全书采用“项目—任务”式编排，共设5个项目、13个任务，每个任务均以真实场景为驱动，通过“任务描述—知识链接—任务实践—知识拓展—任务小结”的递进结构，引导学习者在动手实践中建立对人工智能的完整认知。本书特色鲜明，紧跟技术前沿，深度融入DeepSeek大模型、AIGC多模态创作、数字人生成、智能体开发等前沿内容；强化价值引领，将科技报国、数据安全、算法公平、学术诚信等课程思政要素有机嵌入各项目；突出产教融合，选用的AI工具均为当前行业广泛应用且对学生免费开放的国产主流平台，任务场景贴近校园生活与未来职场。本书适合作为职业院校各专业人工智能通识课程教材，也可作为人工智能爱好者的入门读物。
本书从计算机视觉的基础理论出发，逐步深入图像处理、特征提取、深度学习和最新模型架构。第1章回顾了计算机视觉的发展历程，并对全文内容进行了简要介绍。第2～4章介绍了图像处理、特征提取和神经网络的基础知识，为后续章节的内容理解提供了必要的先验知识。第5～9章涵盖了Transformer结构、物体分类与识别、目标检测与语义分割、生成对抗网络、文本多模态学习等内容，为读者全面了解和掌握计算机视觉提供了系统化的知识结构。除了讲解理论知识外，本书还提供了许多开源代码的链接，使读者可以在实践中掌握本书讲述的内容。 本书适合用作高年级本科生和研究生的计算机视觉入门教材，也可供工程技术人员参阅。
本教材以培养Android技术相关职业的岗位能力为目标，围绕教学评管测全过程的教学需求展开设计。按照项目引领、任务驱动的模式进行整体规划，同时兼顾知识点体系的完整性，遵循教学由易到难、由浅入深的规律，进行项目任务与知识体系相结合的教材设计。力求做成一本专业技术精，学生学的懂，教师好教学，课程易评价的学习教材。 该书依托“新能源汽车智能监控管理系统“项目，对接Android开发与技术应用的新业态、新模式、新岗位。根据职业岗位需求对课程结构与内容设计，整体教学过程以项目引领任务驱动的方式进行，分为项目、模块、任务三个层级。课程教学按照软件迭代开发的思想将课程设计成开发准备、界面设计、数据处理和高级进阶四个模块。详细介绍了Android系统的开发准备、界面设计、数据处理和高级进阶等知识内容，为Android开发入门者提供了很好的书籍参考。 适用于Android开发入门学习，高职院校教学教材、适合零售、培训班等。