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内容简介：
本书从计算机视觉的基础理论出发，逐步深入图像处理、特征提取、深度学习和最新模型架构。第1章回顾了计算机视觉的发展历程，并对全文内容进行了简要介绍。第2～4章介绍了图像处理、特征提取和神经网络的基础知识，为后续章节的内容理解提供了必要的先验知识。第5～9章涵盖了Transformer结构、物体分类与识别、目标检测与语义分割、生成对抗网络、文本多模态学习等内容，为读者全面了解和掌握计算机视觉提供了系统化的知识结构。除了讲解理论知识外，本书还提供了许多开源代码的链接，使读者可以在实践中掌握本书讲述的内容。 本书适合用作高年级本科生和研究生的计算机视觉入门教材，也可供工程技术人员参阅。
本教材以培养Android技术相关职业的岗位能力为目标，围绕教学评管测全过程的教学需求展开设计。按照项目引领、任务驱动的模式进行整体规划，同时兼顾知识点体系的完整性，遵循教学由易到难、由浅入深的规律，进行项目任务与知识体系相结合的教材设计。力求做成一本专业技术精，学生学的懂，教师好教学，课程易评价的学习教材。 该书依托“新能源汽车智能监控管理系统“项目，对接Android开发与技术应用的新业态、新模式、新岗位。根据职业岗位需求对课程结构与内容设计，整体教学过程以项目引领任务驱动的方式进行，分为项目、模块、任务三个层级。课程教学按照软件迭代开发的思想将课程设计成开发准备、界面设计、数据处理和高级进阶四个模块。详细介绍了Android系统的开发准备、界面设计、数据处理和高级进阶等知识内容，为Android开发入门者提供了很好的书籍参考。 适用于Android开发入门学习，高职院校教学教材、适合零售、培训班等。
本书为高等职业教育计算机类一体化教材，本书是一本面向高等职业院校计算机类相关专业的Linux项目实践类教材，本书以openEuler操作系统为基础，《Linux操作系统管理》全书内容可分为四个模块十六个项目，四个模块分别为Linux操作系统安装与基础命令、Linux操作系统配置与管理、 linux中的Shell编程、Linux网络服务器配置与管理等四个模块。涵盖了从系统安装到使用的知识，本书采用项目导向、任务驱动的教学方式，每个模块包括不同的项目，各项目中根据实际需求有相应的任务。每个任务都有明确的学习目标和实现过程。本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授课PPT、习题库等丰富的数字化学习资源。 本书从网络操作系统配置与管理的实际案例出发，以岗位技能要求为中心，以单元知识为中心的教学单元来结合实际，教学目的明确。本书既可作为中、高等职业院校及技工院校计算机网络技术及相关专业的教材，也可作为技能竞赛培训指导用书，还可作为Linux初学者的入门参考书。
机器视觉技术作为当前最热门的技术之一，在各领域中作用愈发凸显，在未来将会起到更重要的作用，HALCON软件是一个高效、稳定的视觉算法库，在机器视觉行业中有广泛的应用，许多机器视觉系统采用该软件进行开发，市场利用率高。本书全面、系统地介绍了HALCON软件在视觉系统中的编程，并结合实例便于读者全面、深入理解HALCON软件在工程项目中的应用方法及开发流程，提高开发能力和实战水平。 本书浅显易懂，可作为工科院校机械、电子、机电、计算机等专业，高职、本科、研究生各层次学生学习HALCON软件的入门教材，也可以作为工程人员或科研人员了解Halcon软件编程的参考用书，还可以用作各专业培训机构的机器视觉培训教材。
本书是一本面向网络安全技术初学者和相关专业学生的基础入门书籍。从“攻”“防”两个方面导入，通过具体的网络安全案例和实例，详细介绍网络安全攻防的基本原理和技术.由四个情境，分别介绍了网络安全基础、拒绝服务攻防、网络安全攻防技术、web渗透技术，共计16个项目。通过搭建实验环境的方式模拟实验环境，使用黑客工具完成实验的练习。
本书系统介绍了python科学计算中常用的扩展库numpy、scipy、matplotlib、seaborn、pandas、scikit-learn等内容，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、数学建模、提高运算效率等多方面内容。本书由高校教师与互联网企业工程师合作编写，兼顾理论与实践，层次脉络清晰。本书简单介绍了Python语言，在此基础上重点讲解Python科学计算的主要工具，给出了大量的实战案例。本书既适合软件开发人员参考阅读，也适合作为高等院校计算机相关专业的师生在科学计算、数学建模、人工智能入门等方面的实践教材。
依据《中等职业学校信息技术课程标准》规定的8个基础模块，以培养信息技术核心素养为目标，创建了走进信息技术、了解网络应用，掌握图文编辑，探析数据分析，挑战数字编程，应用数字媒体，强化信息安全，走进人工智能几个项目，课程通过多样化的教学形式，帮助学生认识信息技术对当今人类生产、生活的重要作用，理解信息技术、信息社会等概念和信息社会特征与规范，掌握信息技术设备与系统操作、网络应用、图文编辑、数据处理、程序设计、数字媒体技术应用、信息安全和人工智能等相关知识与技能，综合应用信息技术解决生产、生活和学习情境中各种问题；在数字化学习与创新过程中培养独立思考和主动探究能力，不断强化认知、合作、创新能力，为职业能力的提升奠定基础。
本书涵盖了从基础语法到高级应用的广泛知识点，旨在帮助读者逐步掌握Python编程的精髓。本书介绍了Python的历史和发展，深入探讨了其基本特点，展示了Python的独特优势及其在人工智能、数据分析、Web开发等领域的广泛应用。本书详细讲解了如何搭建Python开发环境，包括安装Python解释器、配置代码编辑器和环境变量等，讲解了Python的语法基础和流程控制，还深入探讨了函数、模块和文件应用，引导读者掌握代码复用和功能封装的基本单元。书中详细介绍了面向对象程序设计，帮助读者理解类和对象的概念，实现高度的模块化和代码重用。在多线程与网络编程方面，本书探索了Python在并发编程和网络通信方面的强大能力，包括线程的创建、启动、同步和通信，以及socket编程和常用网络库的使用。最后，本书聚焦于数据爬取、分析及可视化，介绍了Python在数据科学领域的应用，包括网页爬取、科学计算、可视化应用、图像处理，以及数据挖掘、机器学习和数据分析工具Pandas等。 本书既可作为高等院校相关专业Python课程的教材，也可作为Python语言学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者的参考用书。通过本书的学习，读者将能够全面掌握Python语言，并将其应用于各种实际项目中，开启编程之旅的新篇章。
本教材Python语言以其简洁明了的语法和高度的可读性而著称，非常适合初学者入门编程。相比C/C++等语言，Python降低了学习曲线，使更多非计算机专业的学生也能快速上手。Python在数据分析、机器学习、人工智能、Web开发、网络爬虫、自动化运维等多个领域都有广泛地应用。随着大数据和AI技术的发展，Python的重要性日益凸显，掌握Python成为许多行业必备技能。 本教材主要针对高职教育阶段的学生，融入二十大精神及课程思政元素，贯彻立德树人根本任务，注重理论与实践相结合，以培养学生解决实际问题的能力为核心，内容覆盖了Python语言从基础到应用层面的多个关键知识点，并且注重对接产业需求和岗位技能。
Python在IEEE Spectrum发布的2025年编程语言排行榜中，独占鳌头，是一门简单易学、功能强大且非常受欢迎的编程语言。在当今的人工智能时代，Python已经成为主流的通用开发语言。它具有高效的数据结构和丰富的第三方开发库,能够用简单且高效的方式编程。本书由浅入深、循序渐进地讲述了Python语言的基础知识和需要读者深入掌握的知识要点，并介绍了15个项目案例,以加强读者的上机实践能力。 本书适合作为高等院校和培训学校相关专业师生以及编程爱好者的参考书。