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内容简介：
本套《中职计算机类升学模拟测试卷》，根据四川省普通高校招生职业技能考试大纲（计算机类）编制，注重理论与实践结合，适配性强。每套试卷75题，对接四川省中职生升学考试需求，分计算机基础、操作系统使用、电子表格、图文编辑、数据库基础、计算机网络基础、演示文稿等7个具体模块，分值比例基本按照考纲要求分配。本套试卷编写人员有全国模范教师、全国优秀教师、高职教授、省市级名师和长期从事相关课程教学的一线骨干教师，兼顾课程思政和“四新”内容，设计了较多的情景化试题，命题载体涉及我国信息产业的新成就、新技术、新应用，以适应新的考试命题变化。
传统的人工智能正面临一场深刻的结构性危机。一方面，出于法律、商业和伦理因素的考量 ，数据正被封闭在无法互通的“数据孤岛”中 ；另一方面，现实世界的多模态和复杂任务必然要求使用不同架构的“异构模型”，而现有的中心化架构无法支持这种协作，导致了“模型孤岛”。联邦学习虽然解决了“数据孤岛”问题 ，但其对“中心化协调器”的依赖带来了安全风险 ，其核心的“参数聚合”机制 更是强制要求“模型同质化”，这使得“架构危机”得以延续。 本书系统性地提出并构建了一种全新的分布式AI范式——异构学习，致力于成为面向去中心化智能的协同架构与方法。该范式从根本上解决了上述双重危机：它利用去中心化的共识机制 作为“无需信任的协调引擎”，替代了中心化服务器；更重要的是，它开创性地使用“结果聚合”，从而首次实现了异构模型之间的可信协作。 本书详细阐述了异构学习的理论基础、协同架构 、算法分类与协同方法，以及确保系统可持续性的激励机制 。最后，本书展望了“异构学习”作为实现“群体智能”乃至“分布式通用人工智能”（AGI） 的可行路径。 本书可作为人工智能、分布式系统和数据科学领域的研究人员、工程师、高级管理人员以及高等院校相关专业师生的参考书。
本书介绍了信息技术与人工智能基础知识，共分为8个模块，内容包括信息技术应用基础、WPS文字应用、WPS表格应用、WPS演示应用、人工智能基础、人工智能的行业应用、AIGC助力高效办公、人工智能的安全和伦理。本书既可作为高等院校信息技术与人工智能课程的教材，也可作为相关人员的参考书。
教材根据课程开展大模型赋能的教学模式改革经验，将计算思维、人工智能等新技术融入教学内容，包括8章，第一章 计算与计算思维、第二章 计算机信息表示、第三章 计算机系统、第四章 网络化思维、第五章 程序与算法思维、第六章 软件思维、第七章 数据化思维与智能化思维、第八章 信息安全思维。为创新创业人才培养以及先进科研成果转化提供基础支撑。
《医学人工智能导论》是一部面向医学专业读者的人工智能入门教材，旨在系统阐述AI核心原理及其在医学领域的具体应用，帮助医学生、临床医生和医学科研人员构建人工智能基础素养与实践能力。全书共八章，内容覆盖从人工智能理论出发，贯穿知识图谱、数据处理、经典机器学习与深度学习方法，再到医学大模型与AI工具实践，形成一条“原理—方法—应用—实操”完整知识链条。全书配有丰富的案例分析、思考练习与工具演示，涵盖糖尿病视网膜病变识别、医学问答系统、文本信息提取、智能临床助手设计等典型项目，注重“用得起来、看得明白、学得扎实”。此外，对AI伦理、安全性、可解释性等关键议题也给予充分讨论，引导学生形成技术与人文兼顾的AI观念。本书既注重技术原理的讲解，也强调面向医学问题的实践能力培养，是医学人工智能教学、科研及应用的理想入门教材。本书适用于：高等院校医学、护理、公共卫生、生物信息等专业的本科生与研究生教学使用；从事医疗信息化、医学科研、AI+医疗创业的科研人员与技术人员；期望进入医疗AI行业的交叉学科从业者与转型人才。本教材兼具系统性、通识性与实用性，是通往医学智能化转型的知识起点和行动指南。
为系统构建人工智能知识体系，全面培养智能化时代的综合应用能力，本书以“认知—应用—实践”为主线，精心设计六大核心项目，层层递进、知行合一。项目一“认识人工智能”帮助读者从生活场景认识AI、理解聊天机器人工作原理、学习人工智能大模型基础知识、掌握提示词表达方法、树立AI伦理法律规范，全面构建AI基础认知；项目二“用AI写”讲解文本生成原理、基础写作、内容优化与长文本创作，全面提升AI辅助写作能力；项目三“用AI做图”介绍图像生成技术、封面配图制作及画面细节优化，培养视觉内容生成技能；项目四“用AI做视频”涵盖从静态到动态、脚本到成片、优化到剪辑，完成AI短视频全流程制作；项目五“AI助力办公”聚焦文档、表格、演示三大办公场景，提升岗位技能与工作效率；项目六“综合实践”通过需求分析、图文协同、视频创作、成果反思，培养AI协同完成作品的综合能力。
本书是面向职业院校学生的人工智能通识教育教材，以“善用AI工具、理解AI原理、恪守AI伦理”为核心育人目标，系统构建了人工智能基础认知、行业应用、AIGC技术、工具实战与伦理规划五大教学模块。全书采用“项目—任务”式编排，共设5个项目、13个任务，每个任务均以真实场景为驱动，通过“任务描述—知识链接—任务实践—知识拓展—任务小结”的递进结构，引导学习者在动手实践中建立对人工智能的完整认知。本书特色鲜明，紧跟技术前沿，深度融入DeepSeek大模型、AIGC多模态创作、数字人生成、智能体开发等前沿内容；强化价值引领，将科技报国、数据安全、算法公平、学术诚信等课程思政要素有机嵌入各项目；突出产教融合，选用的AI工具均为当前行业广泛应用且对学生免费开放的国产主流平台，任务场景贴近校园生活与未来职场。本书适合作为职业院校各专业人工智能通识课程教材，也可作为人工智能爱好者的入门读物。
本书从计算机视觉的基础理论出发，逐步深入图像处理、特征提取、深度学习和最新模型架构。第1章回顾了计算机视觉的发展历程，并对全文内容进行了简要介绍。第2～4章介绍了图像处理、特征提取和神经网络的基础知识，为后续章节的内容理解提供了必要的先验知识。第5～9章涵盖了Transformer结构、物体分类与识别、目标检测与语义分割、生成对抗网络、文本多模态学习等内容，为读者全面了解和掌握计算机视觉提供了系统化的知识结构。除了讲解理论知识外，本书还提供了许多开源代码的链接，使读者可以在实践中掌握本书讲述的内容。 本书适合用作高年级本科生和研究生的计算机视觉入门教材，也可供工程技术人员参阅。
本教材以培养Android技术相关职业的岗位能力为目标，围绕教学评管测全过程的教学需求展开设计。按照项目引领、任务驱动的模式进行整体规划，同时兼顾知识点体系的完整性，遵循教学由易到难、由浅入深的规律，进行项目任务与知识体系相结合的教材设计。力求做成一本专业技术精，学生学的懂，教师好教学，课程易评价的学习教材。 该书依托“新能源汽车智能监控管理系统“项目，对接Android开发与技术应用的新业态、新模式、新岗位。根据职业岗位需求对课程结构与内容设计，整体教学过程以项目引领任务驱动的方式进行，分为项目、模块、任务三个层级。课程教学按照软件迭代开发的思想将课程设计成开发准备、界面设计、数据处理和高级进阶四个模块。详细介绍了Android系统的开发准备、界面设计、数据处理和高级进阶等知识内容，为Android开发入门者提供了很好的书籍参考。 适用于Android开发入门学习，高职院校教学教材、适合零售、培训班等。
本书为高等职业教育计算机类一体化教材，本书是一本面向高等职业院校计算机类相关专业的Linux项目实践类教材，本书以openEuler操作系统为基础，《Linux操作系统管理》全书内容可分为四个模块十六个项目，四个模块分别为Linux操作系统安装与基础命令、Linux操作系统配置与管理、 linux中的Shell编程、Linux网络服务器配置与管理等四个模块。涵盖了从系统安装到使用的知识，本书采用项目导向、任务驱动的教学方式，每个模块包括不同的项目，各项目中根据实际需求有相应的任务。每个任务都有明确的学习目标和实现过程。本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授课PPT、习题库等丰富的数字化学习资源。 本书从网络操作系统配置与管理的实际案例出发，以岗位技能要求为中心，以单元知识为中心的教学单元来结合实际，教学目的明确。本书既可作为中、高等职业院校及技工院校计算机网络技术及相关专业的教材，也可作为技能竞赛培训指导用书，还可作为Linux初学者的入门参考书。