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内容简介：
本书的定位是“通识性、基础性、实用性”，面向计算机和非计算机专业的大学新生。全书共分十章，可概括为“3+3+4”结构：前三章关注的基础知识和基本概念，中间三章关注核心方法——基本的神经网络及其训练，最后四章则聚焦于人工智能的经典应用场景。全书遵循“基础概念—核心方法—关键技术—实践应用”的逻辑主线。在承担基础概念的第一部分，首先详细介绍了计算机数据编码、软硬件知识、互联网及云平台等在实践中必须知道的基础知识，然后概述性地介绍了人工智能的定义、发展简史与伦理挑战，最后是python编程基础，帮助建立宏观认知，夯实基础知识。在承担核心方法的第二部分，我们根据人工智能项目的实验过程，非常详细地阐述了数据准备、训练过程、评估指标和基础模型等技术细节，不单介绍了理论知识，还描述了几类问题的简单直接的具体算法，如基于最小二乘的一元线性回归算法、KMeans聚类算法，以及决策树和KNN的经典训练算法，对经典神经网络，我们介绍了他们的基本结构，也比对了他们优缺点和应用场景，使得读者能够在面对给定问题时，能知道用什么样的基础模型是恰当的。最后的实践应用部分，图像识别、语音识别和自然语言处理，主要介绍了模型训练的过程和核心技巧，让读者明白神经网络是如何应用到这些领域的，而大语言模型，则提供了大量的案例，说明该如何使用现有工具，辅助完成日常学习和工作。
本教材依托《人工智能基础》课程，围绕落实“立德树人”的根本任务，树立“科技赋能、智启心智、全面发展”的育人理念，结合教学过程中学生的实际需求，采用“融入思政、人工智能教育、趣味实践、理论实践互促”的“四位一体”特色育人模式。该模式依托人才培养目标、课程标准及实际学情，精心编写本教材，力求在实现育人目标的同时，精准满足职业学生的学习需求。本教材共计11个模块，内容包括走进人工智能、人工智能的前世今生、WPS文档、WPS表格、WPS演示文稿、主流的AI工具、机器学习、自然语言、计算机视觉、人工智能的行业应用和人工智能让世界更美好。本书适合作为高职院校通识类教材，也可作为对人工智能领域爱好者的参考用书。
本书是专为地方应用型本科院校量身打造的人工智能通识教育教材，采用创新的"基础通识）+核心技术+行业应用"三维体系架构，全面涵盖人工智能的基础理论、技术方法和实践应用三大知识领域。在基础通识模块，本书系统阐释人工智能的基本概念、发展历程和现状趋势，详细讲解Python编程基础与AI开发工具链，深入浅出地介绍机器学习和深度学习的核心原理，并特别设置人工智能伦理与社会责任专题，培养学生的科技伦理意识和社会责任感。在核心技术模块，本书聚焦人工智能前沿技术领域，重点探讨文本生成与Prompt工程、图像生成技术、视频生成技术、多模态交互与数字人应用、智能文档处理以及智能数据处理与分析等热点技术。每个技术专题都配有丰富的实践案例和操作指导，帮助学生掌握最新技术工具和方法。
为满足应用型本科高校的人工智能通识课的需求，组织编写了本教材，涵盖人工智能概述、机器学习、神经网络、人工智能编程基础、大模型基础、AI实践操作等，实践操作涵盖多种AI应用场景。人工智能基础概念：解读人工智能的定义及其发展历程，全面展示人工智能在各领域的研究与应用现状，同时详细介绍人工智能领域常用的工具以及当下热门的大模型，为学生搭建起对人工智能的整体认知框架；机器学习：讲解机器学习定义、发展、分类、应用领域；人工神经网络：阐述神经网络起源、概念、分类、结构、工作原理；Python编程基础：教授Python环境搭建、基本语法、变量、数据类型、程序控制结构、函数、类和对象等知识，培养编程和算法思维；AI大模型：详细介绍常见的AI大模型，深入剖析其原理、架构以及在各个领域的创新应用。通过案例分析与讨论，培养学生对人工智能前沿技术的理解与思考，提升学生的人工智能素养。
本书为适应高等职业院校人工智能技术教学需求而编写，本书共分为7个模块，内容包括AI的前世今生：她到底从哪里来、AI进步的关键：探索AI的支撑技术、AI的蓬勃发展：AI的关键技术、从科技走进现实：迎接她的时代、AI赋能行业：她与大家的专业、认识程序：人工智能编程语言、未来走向何方：她的机遇与挑战。。本书适合作为高等职业院校人工智能通识课教材，也可作为对人工智能领域爱好者的参考用书。
本书的设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力，内容选取既适合高职学生的特点，又突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书中选取多个反映人工智能典型问题的案例，并采用项目化思想重构了所有案例，每个案例由循序渐进的递进式任务组成，支持课堂分层次教学实施。课程主要讲解目前国内外最为流行的人工智能工具ChatGPT、文心一言、Midjourney等工具的使用，同时配有实操案例，帮助学生学会综合运用人工智能工具以解决未来实际工作中的问题。书结构合理，内容丰富，可作为职业院校公共基础课的教学用书，也可作为电子信息、计算机类相关专业的人工智能课程入门教材。
《Python 语言与人工智能》教材系统介绍了Python编程基础及其在人工智能领域的应用。第1-3章讲解Python概述、编程基础（数据类型、运算符、输入输出等）和流程控制（顺序、选择、循环结构及异常处理），奠定编程核心能力。第4章深入组合数据类型（字符串、列表、元组、字典、集合），强调实际案例操作。第5-7章涵盖函数、文件操作、面向对象编程及模块化开发，突出代码复用与工程化思维。第8-10章聚焦人工智能，概述其定义、发展历程及研究领域（机器学习、自然语言处理等），并结合Python生态展开实践，通过Scikit-learn实现数据预处理、模型构建与评估，借助Matplotlib完成数据可视化，并以手写数字识别和情感分析为例演示典型应用。最后，详解大语言模型（如Prompt工程、思维链技术）及Python调用方法（如DeepSeek问答系统、MarianMT翻译），助力读者掌握AI前沿技术。全书以“基础-进阶-应用”为主线，融合理论、代码示例与案例，适合Python及AI初学者和开发者。
《医学计算机应用与人工智能基础》是一本面向医学相关专业学生的综合性基础教材，旨在帮助读者掌握计算机技术在医学领域的基础应用，并初步了解人工智能基础知识及在医疗领域中的前沿发展。本书内容涵盖计算机基础理论、医学数据库管理、程序设计应用、人工智能基础、医学人工智能应用等核心主题。在医学数据库管理方面，本书详细讲解了使用Access进行医学数据库的设计与管理方法，并结合实际案例阐述了如何构建高效的医学数据库系统。在程序设计部分，本书以Python编程语言为基础，结合医学相关应用实例，讲解了Python语言对医学数据处理与分析的基本编程方法和技巧。全书理论与实践相结合，与医学实际应用紧密结合，通过丰富的案例分析、编程示例和实验操作，帮助读者理解计算机技术与人工智能如何赋能现代医疗。本书既可作为医学院校计算机应用基础课程的教材，也可供医疗从业者、科研人员以及对医学人工智能感兴趣的读者参考，是一本兼具实用性与前瞻性的专业书籍。
C++语言是从C语言发展演变而来的一种面向对象程序设计语言。它的主要特点主要表现在两个方向，一是全面兼容C，二是支持面向对象程序设计。自20世纪80年代诞生以来，C++在系统开发、游戏编程、嵌入式系统、高性能计算等领域一直占据重要地位。由于这些突出优点，越来越多的高校开设了C++程序设计这门课程。本书致力于为读者提供全面、深入且易于理解的C++编程知识。对于初学者而言，它是踏入编程世界的可靠向导，本书从C++的起源、基本概念讲起，逐步引导读者掌握结构化和面向对象编程的核心技能。每一个知识点都配有丰富的示例代码，这些代码不仅有助于读者理解抽象的概念，还能让他们在实践中积累编程经验，快速上手C++编程。
本书是《C++程序设计基础》的配套实践教材，旨在帮助学生通过动手实践，更好地掌握C++程序设计的基础知识与编程技能。C++不仅是我国高校广泛开设的程序设计课程，也是全国计算机等级考试的重要科目，具备较强的实践性和应用价值。