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内容简介：
本书面向大数据与人工智能产业的蓬勃发展需求，系统介绍了现代自然语言处理与文本信息处理的基础理论、核心算法及前沿工程实践。本书按照“底层基础—核心机制—前沿技术—综合实战”的认知脉络编排，共分为10章。第1~4章涵盖自然语言处理概述、文本预处理与语言模型、文本表示与特征工程、分布式表示与词向量，夯实了非结构化文本的数学化映射基础；第5~7章深入剖析序列建模与循环神经网络、注意力机制与Transformer架构，以及预训练模型与大语言模型，系统解析了深度学习在NLP领域的革命性突破；第8~10章聚焦工业级真实业务场景，详述了电商评论细粒度情感分析系统实战、文本信息检索与LDA主题模型，以及当下主流的大语言模型检索增强生成技术。本书理论与代码实践并重，各章节均辅以详尽的Python示例代码，内容通俗易懂且具有工程指导性。
基于十余年在工业视觉检测领域的研究积累与工程实践，我们团队深耕高风险场景的缺陷检 测技术，围绕域偏移抑制、小样本学习、不确定性感知三大核心难题，构建了从理论建模到工程落地的完整技术体系。本书系统梳理了我们在高风险场景定义与价值分析、域偏移量化与适应策略、小样本与开放集检测算法、专用数据集构建、综合评价指标体系等方面的研究成果，既涵盖 MMD、贝叶斯神经网络等基础理论方法，也包含 CPDD 等自主研发的专用算法，更融入了光伏组件 EL检测、无人机巡检等典型场景的落地经验。本书的撰写旨在搭建学术研究与工业应用之间的桥梁：为科研工作者提供聚焦高风险场景的技术范式与研究思路，为工程技术人员提供可落地的算法框架与实践指南。书中所有方法均经过真实工业数据集验证，部分技术已成功应用于光伏电站运维、半导体晶圆检测等实际场景，有效降低了生产风险与运维成本。
本书遵循学生的认知规律和企业软件测试的实际流程，按照软件测试员从初级到高级的岗位能力进阶，将内容精心组织为9个项目单元，共包含22个核心子任务和1个综合项目实战。内容涵盖软件测试入门、白盒测试、黑盒测试、单元测试、接口测试、功能测试、性能测试、自动化测试，以及“测试资产管理系统”综合实战。本书采用任务驱动的编写模式，理论与实践紧密结合，通过大量来自企业的真实案例和项目实训，帮助读者在“做中学、学中做”，掌握测试用例设计、单元测试、接口测试、功能测试、性能测试及Web自动化测试等核心技能。本书主要面向高等职业院校软件技术、软件工程、计算机应用等相关专业的学生，可作为“软件测试”课程的核心教材。同时，也适合软件测试从业人员、培训机构及企业内训使用。
本书系统讲解了推荐系统理论、算法与前沿应用，分三大层次构建完整知识体系，兼具理论深度与实践指导价值。第1章到第3章为基础体系，先介绍推荐系统的背景、需求与任务分类，梳理可挖掘的用户行为、用户标签等核心信息，再建立“离线+在线”的完整评价体系，详解预测准确性、覆盖率等多维度评价指标，随后深入讲解基于协同过滤的推荐、神经网络推荐等经典算法。第4章聚焦各类技术话题，探讨基于意图的推荐、群组推荐、可解释性推荐、基于会话的推荐等进阶方向，分析各方向技术特征与面临的挑战，梳理循环神经网络、图神经网络等技术的应用路径。第5章介绍推荐系统技术应用，阐述强化学习、知识图谱、因果推断、大语言模型等技术与推荐系统的融合范式，拆解具体应用方法与模型架构，梳理各领域研究话题与发展趋势，完整呈现了推荐系统领域的研究脉络与前沿方向。
本书面向航天智能化发展的迫切需求，系统阐述了强化学习在卫星智能决策中的理论基础与工程应用。全书内容分为三大部分：理论篇从马尔可夫决策过程出发，深入剖析策略梯度（PG）、近端策略优化（PPO）及多智能体协同（MAPPO）等核心算法，并针对卫星场景提出了基于最优基线的改进方法；仿真篇基于开源架构（如Basilisk）指导读者从零构建包含姿态动力学、能源系统及传感器模型的高保真卫星数字孪生环境；部署篇聚焦算法落地， Docker容器化及Kubernetes集群技术，详解如何搭建自动化测试与云端训练平台。
本书以剪映软件为核心，从摄影的基础理论出发，到视频剪辑，由浅入深，系统、全面地介绍了剪映短视频的策划、拍摄与剪辑的过程，详细讲解了使用剪映软件剪辑短视频的方法和技巧。全书共九章，内容包括走进摄影世界、探索数码相机奥秘、开启短视频认知之旅、买入剪映基础大门、学习短视频后期调整技巧、深入声音设计领域、玩转短视频字幕与贴纸、探索特效设计世界、体验AI自动化剪辑。本书可作为各院校相关课程的教材，也可供相关从业人员参考使用。
本书系统地介绍了与深度学习相关的基础知识及常用的遥感图像目标检测算法。第1章介绍了遥感图像目标检测的研究现状及发展趋势，让读者对遥感图像目标检测的任务及面临的挑战有了初步的认识。第2章介绍了深度学习相关理论，帮助读者熟悉以卷积神经网络为代表的深度学习基础知识。第3～12章介绍了基于深度特征提取的遥感图像目标检测算法，主要针对背景干扰大、尺度变化大、小目标数量大、模型计算量大和方向不确定性大等问题，分别构建了高精度、高鲁棒、高速度和低复杂度的目标检测模型。 本书内容翔实、衔接有序、体系完备，既有助于读者从专业方向上理解遥感图像目标检测的理论、方法和应用，又有助于读者对遥感图像目标检测进行系统认识。本书可作为遥感图像目标检测领域科研工作者和工程技术人员的参考书。
本书从最基础的区块链知识入手，讲述了编程区块链的知识，并将理论与具体的工程实践相结合。本书分为3部分：第1部分是第1～3章，主要介绍了区块链和密码学的基础知识以及区块链中的共识算法；第2部分是第4～6章，主要介绍了区块链的开发语言Go语言、百度开源超级链基础平台XuperChain以及区块链的典型应用场景；第3部分是第7～10章，主要介绍了区块链应用系统开发实例，读者可以根据这些实例一步一步地实践开发区块链应用系统。 本书可以作为各高校区块链相关课程的教材，也可以作为各类培训机构相关课程的资料。
数字服务是指以数字技术为支持提供的服务，是数字经济的重要组成部分。数字服务质量直接影响客户对企业的信任和忠诚度，高质量的数字服务需要具备可靠性、安全性、易用性和灵活性等特性。服务质量预测是对未执行的数字服务可能的服务质量进行预测以便用户的选择；服务推荐是根据用户的历史评价为用户推荐适合其偏好的个性化数字服务；服务组合是为满足用户较复杂的需求将互相兼容的高质量的组件服务组合的过程。因此，数字服务、数字服务推荐、数组服务组合优化是服务计算领域的重要研究课题，然而，承载数字服务的网络是高动态的，用户请求到达的时机又是十分是随机的，给数字服务的质量预测、推荐及组合服务的优化带来不小的挑战。本书提出web服务、移动服务、边缘计算服务三种不同模式下数字服务的质量预测、服务推荐以及服务组合优化的方法。
本书以华为数据通信HCIA认证为参照，以培养学生学习能力为核心构建。将成果导向与工程认证有机结合，使行业标准更加适用于在校学生。内容围绕网络基础架构构建展开，涵盖 IPv4 与 IPv6 网络规划、交换技术应用等核心内容，旨在培养专业网络技能与素养，助力企业及机构网络建设与优化。在 IPv4 网络规划方面，着重介绍了子网划分与设备选型配置。交换技术搭建局域网项目突出 VLAN、STP、链路聚合技术应用。VLAN 技术可依接口、MAC 地址、IP 组播等方式划分广播域，以校园网部门隔离为例，保障数据安全与独立，增强网络性能。STP 及 RSTP 协议用于消除二层环路，阐述其根交换机、端口选举规则及状态转换机制，确保网络稳定运行。链路聚合技术能整合物理链路提升带宽与冗余，详细说明其配置步骤与参数设置，为网络高效运行筑牢基础。IPv6 网络基础应用部分聚焦于其地址体系与路由配置。深入阐释 IPv6 地址结构、报头字段及分类，如全球单播、链路本地等地址类型，凸显其海量地址优势。本书可以作为高等职业院校计算机网络技术专业及相关专业“路由与交换技术”课程的教材，还可以作为广大网络工程技术人员和计算机网络技术爱好者的自学参考书。