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内容简介：
本书以主人公“向未来”的学习成长故事为载体，采用“问题驱动、案例引领、实践落地”的编写思路，系统讲解Python的基础语法、流程控制、数据类型、函数、面向对象、文件操作、异常处理以及常用标准库的应用。在夯实基础后，本书进一步通过Pandas数据分析、Pygame游戏开发、AI身份证信息识别3个实践项目，帮助读者实现综合开发能力的提升。书中案例均源于生活化场景，代码规范完整，并且本书巧妙融入课程思政元素，注重培养读者良好的编程习惯与工程素养。 本书内容循序渐进，既可作为高职院校计算机类专业教材，也可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试的备考用书，以及广大Python爱好者的自学参考书。
本教材立足数字经济时代人才培养需求，聚焦前沿性、实用性与创新性，致力于打造一本特色鲜明的数字经济简明教材。通过系统化的知识架构与模块化设计，帮助学生高效掌握数字经济核心概念、关键技术体系与产业应用场景，培养其运用数字思维解决实际问题的能力。教材紧密结合“学科交叉、实践导向”的培养特色，针对理工科专业学生的需求，填补市场适配经济学教材的空白。主编基于教学项目“未来学院课程建设改革”及核心课程《数字经济概论》的教学实践，将理论与实践深度融合，有机融入典型案例分析与沉浸式交互设计，激发学生的创新思维。
在新一代信息技术快速演进、数字经济成为全球竞争关键力量的时代背景下，为精准对接学术研究与产业发展的实际需求，助力读者全面把握数字经济发展脉络，特编写本书。本书立足全球视野与中国实践，以基础理论、应用实践、治理保障为主线，分为基础篇、应用篇、治理篇，系统解析数字经济内涵、数据要素属性、产业发展模式及数字治理逻辑，并嵌入大量本土典型案例与最新行业数据。 本书适用对象广泛，既可作为经济学、管理学、社会学等人文社科类专业本科生、研究生的教学参考用书，也可为理工科专业的学生理解数字技术的经济社会影响、拓宽学科交叉视野提供系统性的理论框架与实践参照，是一部兼具系统性、可读性与通识性的数字经济入门教材。
本书依据城市轨道交通运营企业的客运工作实际情况，从多年的教学实践出发，结合多家地铁运营公司员工理论基础培训的基本内容，较全面地对城市轨道交通客运组织工作进行了阐述。本书分7个项目，内容包括城市轨道交通客运组织概述、城市轨道交通客流调查与分析、城市轨道交通车站日常运作、城市轨道交通车站导流设施与设备的运用、城市轨道交通车站客流组织、城市轨道交通车站客流组织方案的编制与分析、城市轨道交通网络化运营。本书可作为职业院校城市轨道交通类相关专业的教材，也可供相关技术人员作为参考之用。
本教材以企业财务数据分析全流程工作逻辑为主线，以真实企业案例为载体，以项目化、任务化教学为核心编写而成。全书共分为六个学习项目，涵盖投资者视角、经营者视角、资金分析、销售分析、费用分析及综合分析等多个维度，形成完整的财务大数据分析知识体系。本书既可作为高职院校大数据与会计专业的教学用书，也可作为会计工作者的参考用书。
本书分为7个项目进行讲解：新媒体广告认知、新媒体广告策划、搜索引擎广告、微信广告、微博广告、视频广告、直播广告。本书强调实践与应用。本书不仅仅是一本理论书籍，还包含了大量的实践和应用内容，依托大广赛的企业的真实项目来进行实操，以帮助读者和学生理解书中知识点，提高动手解决问题的能力。本书结构清晰，内容通俗易懂，图文并茂，适合企业营销和新媒体广告的初学者和从业者使用，也可作为高等院校市场营销、广告、电子商务等专业的教学用书。
内 容 简 介 Java语言是当前流行的程序设计语言之一，因其具有安全性、跨平台性、性能优异等特点，技术应用十分广泛。本书基于JDK 21版本，围绕Java基础知识与新特性展开，全书共12章，主要讲解Java语言基础、类与对象、继承与重用、接口与多态、内部类与匿名类、异常处理、集合框架、Java的I/O操作、多线程、Java网络编程、JavaFX GUI以及数据库编程，使读者能够完成基于C/S架构的桌面应用程序的开发。全书注重提高读者运用Java语言和面向对象思想解决实际问题的实践能力。 本书可作为普通高等院校应用型本科计算机相关专业面向对象程序设计课程或Java程序设计课程的入门教材，也可作为广大信息技术产业从业人员和编程爱好者的参考书。
本书采用“项目引领、工单任务分发、操作手册指引、多元综合评价、拓展自适应学习、AI全程伴随”的编写逻辑，按照“基础-进阶-高阶”分3个模块，共11个项目，包含数字商业管理工具通识（行政类管理工具、业务流程类工具、人工智能类工具）、数字商业AI管理的基础应用（AI智能绘图工具的使用、文生语音工具的使用、文生视频工具的使用、数据分析工具的使用）和数字商业AI管理的专业应用（方案策划的AI应用、投资需求的AI应用、财务分析的AI应用、客户评价的AI应用）。本书既可作为高职高专财经商贸类专业的教学用书，也可作为社会工作者的参考用书。
供应链与物流系统具有复杂系统的一些特征，特别是当处理接近现实的问题时，模型将变得更加复杂，仅基于数学的解析性方法，难以获得良好的分析效果。因此，如何把系统建模和仿真结合起来，对于解决现实问题通常具有重要的理论和实践价值。常见的仿真技术各有特色，各有所长：系统动力学仿真偏重宏观分析，强调系统中反馈环的作用；离散事件仿真和连续时间系统仿真更偏重微观分析，强调系统元素的状态如何变迁；多智能体仿真从微观的对象建模为起点，以系统的涌现性规律为研究终点；等等。因此，有必要系统学习多种仿真技术，并根据需要挑选和集成合适的仿真技术。本书系统介绍了上述仿真技术，将它们与供应链、物流应用场景结合，并试图把它们有机结合。进一步地，本书将供应链管理中常用的演化博弈技术与仿真技术相结合，将博弈论融入仿真过程。并且，本书基于供应链与物流系统可运行的仿真模型，将仿真与优化技术（如遗传算法与深度学习等）集成，以实现基于仿真的系统优化。本书涵盖了广泛的方法，以供应链与物流系统为研究对象，尝试为学生建立初步和系统的概念和方法体系，弥补目前教材体系中的一些空缺之处。 本书既可作为高校物流管理、供应链管理、工业工程及管理科学类专业的教材，也可作为科研人员、企业管理者及系统工程实践者的参考读物。
本教材是面向高职大数据与会计、电子商务等专业开发的"岗课赛证"融通教材，该书以MySQL数据库为核心，构建"基础技能-行业应用-创新拓展"三维体系。本教材共6个项目，包括数据库概述、数据库基础操作、数据库高级操作、数据库进阶操作、数据分析实战应用和数据分析未来趋势与挑战。本教材通过茶企数字化转型等真实项目，培养具备数据采集、清洗、可视化及分析决策能力的复合型人才。适用于高职院校财经商贸类专业数据分析课程，亦可作为数据分析师等岗位培训教材。