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内容简介：
本书旨在全面介绍现代通信系统的基本原理、基本性能和基本分析方法。其内容主要包括绪论、信号与系统、信道与噪声、模拟调制技术、模拟信号数字化传输、数字基带传输技术、数字频带传输技术、同步系统、差错控制编码。本书共9章，每章前有本章学习目标，后附有本章小结、习题。本书内容丰富，讲述由浅入深、简明透彻、概念清楚、重点突出，既便于教师组织教学，又适合学生自学。 本书既可作为高职高专、职业本科和应用型本科院校通信类、电子类等专业的教材，也可作为成人高等学校有关专业的参考教材，还可供专业工程技术人员阅读和参考。
近年来，全球掀起了量子热潮，世界各国都在不遗余力地发展量子信息技术。本书拟从量子信息的数学基础与物理原理出发，帮助读者了解量子信息有别于经典信息的特征。在介绍完量子信息的基本概念和操作后，会分别介绍量子密码学、量子通信、量子计算等热门研究方面。本书偏重量子信息基础，涵盖了量信息领域所涉及的基本概念与原理，可作为本科和研究生量子信息课程，及量子高新技术公司相关专业人员入门教材。
本书从工程实际应用出发，紧密围绕系统设计与开发需求，系统地介绍了Modbus总线技术、51内核微控制器、硬件设计、嵌入式软件设计、VB应用软件设计等应用技术。 Modbus涉及的知识点多、内容广，本书以案例带动知识点开展学习，注重培养读者的理论基础、设计基础和解决实际问题的能力。 本书总结了作者团队在科学研究、装备研发、系统集成领域的最新成果。本书的内容选择合理、结构清楚、图文并茂、面向实际应用。本书适合作为本科生的教学用书，也可作为研究生、工程人员的培训教材或相关科研人员的参考书。
本书首先介绍了数据通信的基本概念，接着详细介绍数据通信所涉及的基带传输和频带传输技术、差错控制的基本理论及应用，分析了数据通信网络体系结构，继而介绍了数据通信所需的交换技术（电路交换、分组交换、IP 交换以及多协议标签交换）和路由技术（路由器技术、内部网关协议和外部网关协议），最后介绍数据通信网相关内容，包括局域网、宽带IP 城域网、多协议标签交换（MPLS）网、下一代网络（NGN）以及内容中心网络（CCN）。 全书共有7章：第1章概述，第2章数据信号的传输，第3章差错控制，第4章数据通信网络体系结构，第5章数据交换，第6章路由技术，第7章数据通信网。 为便于学生学习过程的归纳总结和培养学生分析问题和解决问题的能力，在每章最后都附有本章重点内容小结和习题。 本书取材适宜、结构合理、阐述准确、文字简练、通俗易懂、深入浅出、条理清晰、逻辑性强，易于学习理解和讲授。 本书既可作为高等院校本科通信工程、电子信息工程等专业的教材，也适宜作为信息通信行业的高职院校进行专升本层次非脱产教育（含职业教育和继续教育）的教材。同时，本书也适合用作从事通信工作的科研和工程技术人员进行自学的参考书。
本书以CentOS 7操作系统为例，采用理论与实践相结合的形式，由浅入深、循序渐进地介绍了Linux系统的基础操作和应用。全书共分为10个任务，内容包括安装Linux系统、管理Linux文件、管理Linux用户、管理Linux磁盘、管理Linux软件包、vim与Shell脚本、网络配置与远程登录、进程与服务、FTP服务与Web服务、Linux虚拟化基础。 本书适合作为高等职业教育计算机及相关专业的教材，也可以作为Linux操作系统爱好者的入门书籍。
量子理论的诞生，也同时是量子光学的诞生。在19世纪末20世纪初，对黑体辐射和光电效应以及氢原子光谱的等光学现象研究，直接导致了量子理论的诞生，光学也就进入了以量子理论解释微观光学现象的时代，意味着量子光学的诞生。自20世纪60年代激光诞生以后，量子光学得到了良好的光源工具，从而实现由理论研究向实验研究的大跨步发展。量子光学即作为光学学科的分支在发展，同时为其他学科发展提供理论和实验基础。 在20世纪后期，量子光学又直接导致了新的交叉学科量子信息、量子通信和量子计算的诞生和发展。量子光学研究内容包括相干态、压缩态等光场量子态，亚泊松分布、反聚束效应等光场的量子效应，以及光与原子相互作用，腔量子电动力学等内容。
本教材主要涉及人工智能的核心内容——机器学习，主要内容如下所述。 绪论：介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。 Python基础：介绍开发环境，包括元组、列表、字典、集合，模块和函数，科学计算库NumPy，数据分析工具Pandas，数据可视化，面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。 有监督学习算法：K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。 无监督学习算法：K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析。 集成学习算法：非强依赖的Bagging和 随机森林算法及强依赖的Boosting算法（着重讲解XGBoost算法）。 神经网络和深度学习：神经网络的基本概念和深度学习基础。 本教材主要面向对Python人工智能基础感兴趣的初学者。掌握本教材内容以后，读者可以深入学习深度学习的相关内容。
本教材主要面向电子信息类本科生，也可以作为社会学习者自学和复习“信号与系统”课程的学习指导书，其内容主要是对“信号与系统”主流教材中对应知识点的整理，并从初学者的角度入手，补充所需数理基础以及各种不同分析方法的出发点、应用前提和主要特点，并对典型例题进行详细分析。 本教材侧重降低初学者理解和掌握基本概念的难度，尽量细致地展现学习“信号与系统”课程的具体过程，对先修课知识进行补充，做好课程间内容衔接，再慢慢引入越来越多的新知识，逐步提高学习者的信心和兴趣。
本书是与俎云霄、李巍海、侯宾、张勇主编的《电路分析基础》（第3版）配套的教学指导书。本书的主要内容包括两部分：一部分对该教材中前12章的内容进行概括总结，并给出一些重要知识点的学习提示；另一部分对每章的绝大部分习题给出解析，包括涉及的知识点、解题思路和具体解题方法。以上内容均按照《电路分析基础》（第3版）的章节内容逐一进行介绍。 本书可作为高等院校理工科电路基础类相关课程的教师和学生的辅助教学及学习用书，也可以供考研及相关人员参考。
本书以香农信息论为基础，系统地介绍信息论各个方面的内容。重点阐述香农信息论与编码的基本概念，各种离散信源、连续信源及其信息测度，离散信道、连续信道及其信道容量的计算，无失真信源编码定理、限失真信源编码定理及其常用的信源编码方法，有噪信道编码定理及其编码方法，信息论相关学科的应用与发展，将信息理论与实际应用紧密结合。 全书共分8章，其中包括：信息的概念，离散信源及其信息测度，离散信道及其信道容量，连续信源和连续信道，无失真信源编码，有噪信道编码，限失真信源编码，信息理论的应用与发展。每章附以详细的例题讲解和相应的MATLAB程序及仿真验证。