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内容简介：
在数字化浪潮席卷全球的当下，数字信号处理在通信、音频处理、图像处理、生物医学等领域占据着举足轻重的地位。《数字信号处理及 MATLAB 仿真实践》这本书，精心搭建起理论与实践的桥梁，助力读者深度探索数字信号处理的奥秘。 本书共九章内容。第1章绪论，介绍数字信号处理的发展历程、在生活中的应用、相关概念和特点，并通过脑电信号处理案例阐述课程学习要点、明确教学目标和主要内容。第2章时域离散信号和系统，聚焦模拟信号、时域离散信号与数字信号的区别，讲解典型序列、序列运算、系统性质，以及系统的时域分析方法和模拟信号数字处理技术。第3章z 变换与离散时间傅里叶变换（DTFT），深入探讨信号的频域分析方法，详细介绍 DTFT 的定义、性质，以及 z 变换的相关知识，包括收敛域、逆 z 变换和 z 变换的性质定理，还利用 z 变换对LTI 离散系统进行分析。第4章离散傅里叶变换（DFT），引入DFT 的概念，阐述其定义、物理意义、性质，介绍频率域采样定理，展示 DFT 在实现线性卷积和实序列 DFT 计算方面的应用。第5章快速傅里叶变换 (FFT)，围绕 FFT 算法展开，讲解其基本原理、运算规律，以及在信号处理中的应用与优势。第6章IIR 数字滤波器和第7章FIR 数字滤波器，分别介绍 IIR和FIR 数字滤波器的设计原理、方法，对比二者的特点与差异。第8章数字滤波器的网络结构及实现，研究数字滤波器的不同网络结构及其实现方式，分析各种结构的优缺点。第9章工程案例篇，通过多个实际工程案例，展示数字信号处理技术在不同领域的具体应用，强调理论与实践的结合。 MATLAB 仿真实践是本书一大突出特色。书中融入大量精心设计的 MATLAB 仿真案例，从简单的信号生成、时域与频域分析，到复杂的数字滤波器设计、图像处理应用，均有覆盖。每个案例配备详尽的 MATLAB 代码及注释，读者可借此在 MATLAB 环境中动手实操，直观感受理论知识如何落地应用，有效提升编程能力与运用 MATLAB 解决数字信号处理问题的水平。 此外，本书穿插丰富的工程案例，涵盖多个实际应用领域。这些案例将抽象的理论知识具象化，引导读者运用所学解决实际问题，体会理论指导实践、实践反哺理论的过程，培养工程思维与创新能力。本书内容丰富、逻辑清晰、理论与实践结合紧密。每章均配有大量实例和习题，便于读者理解和巩固知识，培养解决实际问题的能力。适合作为电子信息类专业本科生的教学用书，也可作为相关领域工程人员的培训教材和科研人员的参考书。尽管编写团队参考了大量资料，总结了最新成果，但由于数字信号处理技术发展迅速，书中可能存在不足，欢迎读者批评指正。
本书共分6章，系统性地介绍了通信导航一体化技术的发展背景、基本概念、演进历程及应用实例。第1章概述了位置服务的普及和卫星导航的局限性，为读者提供了对通信导航一体化技术的基本认识。第2章回顾了通信导航一体化技术的发展历程，强调了在移动通信网及其他网络中通信导航一体化的演进。第3章详细介绍了多种通信导航一体化的定位方法，如临近定位、三边定位、角度定位、指纹匹配定位及混合定位等，展示了技术的多样性和应用广度。第4章和第5章分别探讨了通信导航一体化的松耦合与紧耦合方法，阐述了不同技术整合模式的优势和挑战。最后，第6章通过具体案例，展示了通信导航一体化技术在实际应用中的广泛前景和实际效益，突出了其在现代社会中的重要性和潜力。 本书适合通信与导航技术领域的科研工作者和工程技术人员，电子信息相关专业的高校师生,从事卫星导航和无线通信系统设计的技术管理者以及具备基础科学知识的爱好者阅读参考。
高精度时空大数据已成为智慧社会发展的重大基础信息，北斗与5G定位融合是智能位置服务的重要支撑。《北斗与5G融合空间位置服务》面向高精度室内外无缝位置服务的迫切需求，围绕北斗和5G两大国家时空与信息基础设施，重点分析了智慧社会中对高精度时空信息的迫切需求，总结与分析了当前北斗与5G的发展趋势，并归纳了无线网络定位技术发展现状，重点介绍通信与导航深度融合定位体制、面向5G移动通信的高精度定位、多源多网融合定位以及天地一体化定位等系列关键技术与最新研究进展，以及空间信息服务支撑技术，为智慧社会的高精度、全覆盖、高可用的高精度时空服务提供重要理论与技术基础参考。
本论文集收录了北京信息科技大学信息与通信工程学院自2023年以来开展大学生科技创新活动、学生参与科研项目以及教师进行教学改革和实践方面的最新成果。体现了为培养德智体美劳全面发展，具有家国情怀、创新精神、国际视野，担当民族复兴大任的信息通信专业的高素质应用型人才，以项目驱动，以创新激励，与产业协同育人，与时俱进的理念与举措。可供学校各教学单位参考以及其他同类院校交流使用。
无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种由大量低功耗、低成本、能量受限的传感器构成的，基于多跳无线中继的复杂网络。一般来说，WSN密集部署在一个特定区域内，敏感环境中诸多关键的物理参数。网络形成一个自组织拓扑结构，节点不仅实现数据的采集，而且还作为一个路由器进行数据的存储和转发，因此需要网络全局的时钟同步。然而，由于网络拓扑中没有集中的全局协调节点，在能耗约束条件下，同步实现是一个具有挑战性的问题。鉴于此，我们进行了多年的研究和实践。在这些研究的基础上，本书总结了四种时钟同步方法，并逐一进行了详细的阐述。首先，本书介绍了复杂无线传感器网络同步的基本概念和性质，以及网络同步研究的进展。其次，从网络科学的视角，针对无线传感器网络，阐述了复杂网络的主要模型及其特征。随后，基于实验观测，详细分析了网络同步模型和时钟信号的延时分布。最后，提出了四种时钟同步方法，并对其进行了实验验证。
本书介绍了通信网理论基础知识。本书共7章，第1章为概述；第2章为通信信源模型和M/M/1排队系统；第3章为爱尔兰拒绝和等待系统；第4章为通信网络性能分析；第5章为网络拓扑结构分析；第6章为网络可靠性分析；第7章为网络随机模拟。各章配有相应的例题和习题。 本书可作为高等院校信息与通信工程相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为通信工程技术人员和科研人员的参考书。
柔性线缆是复杂机电产品的“血管”和“神经脉络”，是其不可或缺的重要组成部分，广泛应用于航空、航天、电子、坦克装甲车辆、船舶等领域。柔性线缆的装配效率和可靠性，对产品的研制周期和最终质量起着至关重要的作用。在虚拟环境下基于物性模型进行柔性线缆的装配仿真技术，能够有效提高柔性线缆的装配效率和质量。 本书主要对虚拟环境下柔性线缆的物性建模与装配仿真技术进行总结和介绍。首先介绍线缆类柔性体的物性建模技术，并重点介绍柔性线缆的弯扭复合弹簧质点模型和弹性细杆模型；然后介绍柔性线缆的装配仿真技术，并重点介绍柔性线缆的交互式虚拟装配仿真技术和机器人自动敷设仿真技术。
无线网络频谱资源缺乏与网络容量需求激增的问题日益突出，提高无线网络的频谱利用率至关重要，为此，认知无线电网络的概念被提出，通过多域认知可发现频谱机会，从而提升频谱利用率。本书通过建立频谱信息表征、测量和传递理论，突破二维和三维频谱信息测量方法，构建了多维频谱资源利用方法，最终提升了无线网络的频谱利用率。希望本书能帮助读者了解认知无线电网络中的频谱信息表征、测量与利用方法，为读者后续学习、研究和工程实践带来一定的启发，提供一些帮助。 本书可以作为信息通信技术行业技术人员的参考书，也可以作为高校本科生、研究生的参考书。
本书是北京邮电大学出版社出版的教材《通信网理论基础》的配套参考书。本书分为两部分：第1部分针对教材《通信网理论基础》的前6章给出了多样化的例题及其求解方法；第2部分给出了7套期末试题及其参考答案。本书内容丰富，有助于提高读者对通信网理论基础知识的理解和运用能力，培养读者的网络综合分析能力与数学计算思维。 本书可作为高等院校信息与通信工程相关专业本科生的参考书。
本书深入探讨了随机网络演算理论及其在网络服务质量保障和能效优化中的应用，旨在为信息与通信工程领域的研究生及专业技术人员提供一份全面而简洁的参考材料。全书从随机网络演算的基本原理出发，通过丰富的案例分析，展示了如何将理论应用于无线通信网络的性能分析和优化中。 本书首先介绍了网络演算的核心概念和方法，然后重点讨论了如何利用这些工具来分析和保障网络中的服务质量，包括对延迟、带宽和丢包率等关键性能指标的优化。随后，书中探讨了随机网络演算在网络能效优化方面的应用，提出了一系列减少能源消耗、提高网络运行效率的策略和方法。 通过对这些重要主题的深入剖析，本书将帮助读者建立起坚实的理论基础，以便读者能够在工作中将随机网络演算理论应用于服务质量保障和网络能效优化。本书同时也可作为希望深入了解无线通信网络性能分析和优化领域的研究生和专业人员的学习参考书。