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内容简介：
本书系统阐述了多方通信身份认证协议的理论基础、设计方法及安全分析与应用。全书共6章：第1章介绍群、环、域等代数结构及RSA、ElGamal、椭圆曲线、哈希函数、混沌映射等典型算法，为后续研究奠定基础；第2章分析身份认证架构、攻击模型与安全目标，介绍BAN逻辑、可证明安全及ProVerif等工具；第3~5章分别围绕两方、三方及多方通信的身份认证协议展开，结合VoIP、物联网、云计算、无线医疗和绿色农业等场景，提出多种新型方案并通过逻辑推演、形式化建模与仿真进行验证；第6章聚焦多因子身份认证、说话人验证与硬件令牌等应用，展示了协议在产业中的价值与发展潜力。本书既适用于网络空间安全、信息安全及密码学相关专业的本科生、研究生，也适用于从事身份认证与协议设计的工程技术人员。
本教材以“基础—进阶—应用”为主线，分为两大模块： 1．基础理论模块：系统阐述机器学习的基本概念、发展历程及核心原理，涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等算法分类，以及统计学习理论、模型评估方法等。 2．核心算法模块：每章聚焦一个算法（如线性回归、支持向量机、随机森林、K均值聚类等），采用“概述—原理—实战”三阶结构：概述：阐明算法应用场景与优劣势；原理：通过数学推导与几何可视化拆解核心逻辑；实战：提供Python代码实现。 本教材以8大算法为骨架，剔除冗余理论，聚焦高频应用场景（如分类、聚类、回归）。 当前市面机器学习教材大多偏重理论推导或单一技术模块的讲解，本书创新性地构建了"核心算法+数学原理+实战案例"三维一体的教学体系，本书的特色在于以实战案例为核心，围绕机器学习各大经典算法，从线性回归、逻辑回归等基础算法，到支持向量机、决策树等复杂模型，再到K-means、贝叶斯等无监督学习和概率模型，层层递进，全面系统地指导读者掌握机器学习的核心技术与知识。 本书内容涵盖面广，不仅详细介绍了每种算法的基本原理和数学推导，还通过实战案例展示了算法在实际问题中的应用和解决方案。每个章节都配备了丰富的实战案例和课后习题，帮助读者将理论知识转化为实践能力，加深对算法的理解和掌握。 此外，本书注重实用性和易读性，语言通俗易懂，适合不同层次的读者阅读和学习。无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从本书中找到适合自己的学习路径和实践指导。
本教材从“两性一度”金课建设标准出发，以拔尖创新人才培养电子信息人才培养为核心，建设以课程思政为引领立体交互的云教材。 本教材以智能环境控制系统的设计为主线，按照难易程度依次递进的思路设计，结合学生认知规律，设计了三个项目。项目一 基于Arduino的智能环境测控系统，使学生学会使用各种常见的传感器，如温度、温湿度、光照度、土壤水分等传感器，利用多种显示设备显示传感器采集的参数，并能够根据程序的设定控制相应的输出设备来实现对各种参数的自动控制。项目二 基于无线通信模块的智能环境控制系统，使学生了解常见的无线模块，如WIFI、蓝牙模块等，并能够实现传感器数据的无线传输。项目三基于AI2的智能环境控制系统，使学生能够使用App Inventor 2开发安卓手机控制软件。通过三个项目的学习，使学生具备综合传感器测控系统的开发能力和手机端应用程序的开发能力，激发学生创新创造能力。
本书旨在帮助读者全面、深入地理解金融信息安全相关知识。本书共分为13章，内容涵盖了从基础入门到高级进阶的金融信息安全知识：第1章和第2章介绍了金融信息安全和金融信息系统安全；第3章和第4章分别介绍了信息加密技术和非对称信息加密技术；第5章至第7章深入地探讨了哈希函数和消息认证、数字签名技术以及金融信息安全认证技术；第8章至第10章分别讨论了金融网络安全通信协议、金融系统端点安全和黑客与病毒攻击技术及其防御措施；第11章至第12章重点分析了金融信息安全方面的新技术，介绍了大数据与云计算时代下的金融信息安全和区块链技术；第13章探讨了量子加密技术、隐私计算和生成式人工智能在金融信息安全中的最新进展和应用前景。每一章都提供了思考题、应用和案例分析，以帮助读者更好地理解并应用所学知识。 本书不仅可作为金融学、金融科技专业本科生或研究生的教材，也可作为金融机构信息安全从业人员或研究者的参考资料。 学习本书之前，需要先修的课程包括计算机基础、编程语言、网络基础、数据库管理、金融学基础、统计学与数据分析。完成本书的学习后，学生可进一步深入学习高级网络安全技术、网络取证、应急响应、云安全与虚拟化、物联网（IoT）安全等。通过深入掌握这些知识体系，学生将能够在金融信息安全领域构建专业且全面的知识结构，为从事该领域的工作或研究打下坚实的基础。
本书依托项目“新一代人工智能”国家科技重大专项“群体智能自主作业智慧农场”（2022ZD0115805）课题“智慧农场关键技术集成应用示范”（2022ZD0115805-5）、新疆维吾尔自治区重大科技专项“农场数字化及智能化关键技术研究”（2022A0244）中的研究任务，属于上述项目的研究成果。 本书的主要内容包括智慧农场概述，地理空间数据基本理论，需求分析与设备选型，技术设计，农场地理空间数据采集，数据处理，农场地理空间数据制作，地理空间数据存储与发布，地理空间数据应用及展望等内容。
自2023年年初工业和信息化部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》以来，相关扶持政策井喷式爆发，机器人产业加速实现规模化发展，相关产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎和新质生产力的代表。目前，系统阐述多传感器融合技术的书籍较少，而多传感器融合是未来机器人发展的一个重要方向。本书通过介绍多种模型、算法及具体化的实验，为基于多传感器融合的机器人应用提供了实践路径，对相关学者、研究人员具有实际指导意义，可以作为技术应用的参考书。
在国家大力发展人工智能和“健康中国”的时代背景下，以人工智能为核心的智慧医疗被看作是未来医学的重要发展方向之一，同时也是多学科交叉融合的高尖科技。医学图像的精准分析是智慧医疗在科学研究、临床诊断和治疗过程中的关键所在。丰富的影像资源使得眼科成为了最适合开展人工智能诊断的一个研究领域，展现出广阔的临床应用前景。本书响应“十三五”眼健康规划，阐述了眼底图像智能诊断理论与实践研究进展，同时，对眼底病变智能诊断中需要使用到的眼底图像增强、分割和分类等图像分析处理技术进行了研究，并对眼底图像智能诊断平台建设中存在的问题及解决方案进行了归纳，进一步阐述了眼底影像智能诊断技术未来的发展方向和技术突破点。
本书第1章深入探讨了RFID技术的核心概念、工作机制及其广泛应用，为读者理解RFID系统奠定坚实基础。第2章详细介绍了Visual Studio的安装与使用，帮助读者掌握C#编程的入门技能。第3章通过介绍C#控件的使用，让读者熟悉基础开发操作。第4章聚焦于C#开发专项实训，通过数据库连接和操作的练习，提升读者数据库开发实战能力。第5章通过物联网虚拟仿真实训，让读者在模拟环境中实践RFID技术。第6章则介绍了网络通信连接的实验操作，包括WSN、NBIoT、LoRa、WiFi和蓝牙等通信技术的应用。本书将理论和实践相结合，可作为RFID技术相关专业的教材或RFID技术学习者、智能卡开发者的参考用书。
本书基于Arduino平台，详细介绍了Arduino项目开发所需的硬件、编程环境、Arduino语言基础，分章节重点介绍了常用元器件及其应用，列举了轮式移动机器人、机械臂、足式机器人等的制作与控制。 本书可作为机械类、自动化类、计算机类专业的机器人课程教材。对于那些喜欢创客机器人而苦于没有足够知识的读者来说，本书也可作为自学参考书。第二篇Arduino 元器件及应用 主要介绍常用元器件、传感器、通讯模块、电机等，这些都是机器人所需要的外围设备。 第三篇 Arduino 机器人实战案例(基于探索者套件) 有了前面的基础，本篇进行实战演练，主要以小车为载体进行各种控制，比如蓝牙控制、红外遥控、循迹、避障等功能。最后主要对机械臂的设计与控制。简要介绍四足和两足机器人。
多源视觉信息感知是指从模拟人类的思维模式和大脑皮层结构出发来指导视觉模式识别任务的方法，使计算机能够具备类人化的视觉感知功能，实现与环境之间不断学习、不断适应的演变过程。本书结合神经生理学、认知科学等学科的基本理论，首先介绍人类视觉感知系统和多源视觉信息传感的生理结构及功能特点。然后，结合计算机视觉、机器学习、模式识别的相关理论，分析视觉感知识别中的人脸识别、运动目标分析、行为识别问题以及视觉感知任务的相关数据库及评测标准。本书适用于通信工程、信号与信息处理、计算机科学与技术、电子科学与技术等相关专业的硕士及博士研究生使用。