在末端配送需求激增与人工配送效能瓶颈凸显的双重挑战下，无人车与无人机配送已跃升为物流行业数字化转型的核心突破口。本书以无人车与无人机协同配送路径规划为研究核心，深度剖析复杂末端配送场景，将现实业务需求抽象为典型问题场景，系统阐释运筹优化方法在求解最优配送路径方案中的具体应用。书中构建了融合协同配送模式、并行配送模式、多仓共配模式的多模式配送体系，对比分析了全同步、半同步和多点同步三种同步策略，并对无人车与无人机协同配送的问题场景、数学建模过程及算法设计进行了详细阐述。此外，通过改进的标准算例和实际案例，验证模型和算法的有效性，并开展相关参数的敏感性分析，挖掘多模式和不同策略的优势与参数影响。最后，基于Python、MySQL等技术开发无人车与无人机协同配送路径规划系统，为配送决策提供支持。
本书将运筹优化理论与物流管理实践深度融合，既可作为物流算法工程师提升路径优化能力的专业手册，也可为物流企业管理者提供无人配送系统建设的决策参考，同时适合高校物流工程、管理科学与工程等专业师生作为智能物流课程的学习参考资料，助其了解物流领域的前沿技术与实践应用。