目录介绍
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第1章绪论1
第2章描述性统计3
2.1基于SPSS的描述统计概述3
2.1.1描述统计的定义与作用3
2.1.2描述统计的核心概念与应用4
2.1.3SPSS描述统计介绍及数据准备5
2.2集中趋势的测量7
2.2.1均值、众数和中位数7
2.2.2SPSS实现集中趋势测量8
2.3离散程度的测量11
2.3.1方差、标准差与极差11
2.3.2四分位数与四分位距（IQR)12
2.3.3用SPSS实现离散程度测量12
2.3.4SPSS案例分析13
2.4数据分布形态分析18
2.4.1偏度与峰度18
2.4.2用SPSS实现偏度与峰度分析19
2.5其他描述性统计功能23
2.5.1探索分析23
2.5.2比率分析28
2.5.3图形化描述统计分析31
第3章分组数据的独立性检验36
3.1引言36
3.2相关概念36
3.3单变量独立性检验37
3.3.1理论基础37
3.3.2SPSS操作38
3.3.3SPSS案例分析39
3.4多变量独立性检验42
3.4.1理论基础42
3.4.2SPSS操作43
3.4.3SPSS案例分析43
3.5结论与扩展48
3.5.1结果解释与决策48
3.5.2卡方检验的局限性与扩展48
3.5.3本章总结48
第4章相关和回归50
4.1线性回归分析50
4.1.1引言50
4.1.2基本原理51
4.1.3软件操作59
4.1.4综合案例分析60
4.2时间序列数据回归分析62
4.2.1引言62
4.2.2基本原理62
4.2.3软件操作66
4.2.4综合案例分析75
4.3面板数据回归分析76
4.3.1引言76
4.3.2基本原理77
4.3.3软件操作80
4.3.4综合案例分析87
4.4空间面板回归分析88
4.4.1引言88
4.4.2基本原理89
4.4.3软件操作94
4.4.4综合案例分析101
第5章聚类分析105
5.1经典聚类方法105
5.1.1引言105
5.1.2基本原理106
5.1.3软件操作108
5.1.4综合案例分析115
5.2二阶聚类125
5.2.1引言125
5.2.2基本原理125
5.2.3二阶聚类的SPSS操作126
5.2.4二阶聚类的SPSS案例分析128
5.3聚类方法拓展136
5.3.1引言136
5.3.2与基本方法的对比138
5.3.3基本原理139
5.3.4基于Python的代码实现144
第6章因子分析148
6.1引言148
6.2方法简介150
6.2.1基本原理150
6.2.2因子分析的基本步骤151
6.3SPSS软件操作步骤155
6.4综合案例解析158
第7章双重差分法169
7.1引言169
7.2基本原理169
7.2.1随机控制实验和自然实验169
7.2.2差分估计量170
7.2.3双重差分法170
7.2.4双向固定效应DID172
7.2.5多期DID模型172
7.2.6交错DID模型173
7.2.7平行趋势检验174
7.3软件操作176
7.3.1双重差分法176
7.3.2多期双重差分法179
7.3.3平行趋势检验181
7.4综合案例分析184
7.4.1案例背景184
7.4.2双重差分法184
7.4.3平行趋势检验185
第8章结构方程模型188
8.1引言188
8.2基本原理189
8.2.1模型简介189
8.2.2变量简介191
8.2.3SEM之测量模型192
8.2.4SEM之结构模型195
8.2.5参数估计方法197
8.2.6分析方式199
8.3软件实现201
8.3.1常用Stata命令201
8.3.2操作演示206
8.4综合案例：音乐教育对大学生综合素质的影响210
8.4.1案例背景210
8.4.2样本及数据收集211
8.4.3共同方法偏差分析211
8.4.4信度和效度分析212
8.4.5回归分析217
第9章经典案例222
9.1“双碳”目标下土地城镇化的区域碳排放效应研究——基于拓展的环境库兹
涅茨曲线检验222
9.1.1背景介绍222
9.1.2研究设计222
9.1.3实证结果分析223
9.1.4进一步机制分析228
9.2全国ICT项目中标情况分析研究——基于2020—2022年全国ICT项目中标
信息，对全国项目中标数据进行分析231
9.2.1背景介绍231
9.2.2研究设计231
9.2.3数据分析232
9.2.4结论248
9.3制造业上市公司财务结构识别与分类分析250
9.3.1背景介绍250
9.3.2研究设计250
9.3.3数据分析252
参考文献256
附录258