目录介绍
目录
第1章绪论
1.1智能打击决策技术的产生
1.2基本概念与内涵
1.2.1决策与规划
1.2.2火力打击决策
1.2.3智能打击决策
1.3智能打击决策技术
1.3.1背景
1.3.2关键技术
1.4发展趋势
1.4.1面临的挑战
1.4.2整体趋势
第2章感知决策技术
2.1基本内涵
2.2目标识别与检测
2.2.1目标识别与检测算法研究现状
2.2.2置信度设置
2.3多目标侦察定位和融合管理
2.3.1主要技术难点分析
2.3.2实现思路
2.4多平台侦察感知决策
2.4.1多旅行商问题
2.4.2多无人机侦察实例分析求解
第3章威胁评估技术
3.1概述
3.2评估指标体系构建
3.2.1确定原则
3.2.2评估指标体系建立的一般方法
3.2.3评估指标分类
3.2.4评估指标含义及描述
3.3评估指标量化技术
3.3.1目标距离指标威胁量化
3.3.2目标速度指标威胁量化
3.3.3攻击角度指标威胁量化
3.3.4地形通视威胁量化
3.3.5环境指标量化
3.3.6其他定性描述类指标量化
3.4多属性威胁量化指标的转化方法
3.4.1不同描述形式的转化原则
3.4.2模糊评价语言转化为IFN
3.4.3区间数转化为IFN
3.4.4实数转化为IFN
3.4.5三角模糊数转化为IFN
3.5评估指标赋权技术
3.5.1基于作战意图信息融合的诱导值确定算法
3.5.2IFIOWA算子位置权重确定方法
3.6评估模型计算方法
3.7威胁评估技术发展趋势
第4章火力决策技术
4.1概述
4.2火力决策模型构建
4.2.1静态火力决策模型
4.2.2动态火力决策模型
4.3火力决策算法
4.3.1经典寻优算法
4.3.2改进人工蜂群算法
4.3.3改进人工蜂群算法测试实验
第5章协同决策技术
5.1概述
5.1.1深度强化学习及其发展现状
5.1.2军事智能协同决策技术研究现状
5.2决策模式及技术难点分析
5.2.1决策模式对比
5.2.2算法实现难点分析
5.3基于多智能体的分布式协同决策技术
5.3.1分布式协同决策中的强化学习智能体信息处理技术
5.3.2基于探索奖金和随机网络蒸馏的差异化奖励融合技术
5.3.3ActorCritic框架下的自模仿学习技术
5.4基于多智能体的集中式指挥决策技术
5.4.1基于任务目标分解和贡献度分配的奖励函数重塑技术
5.4.2作战决策智能体策略网络结构设计
5.5协同决策技术未来发展趋势
参考文献