本书系统介绍了python科学计算中常用的扩展库numpy、scipy、matplotlib、seaborn、pandas、scikit-learn等内容，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、数学建模、提高运算效率等多方面内容。本书由高校教师与互联网企业工程师合作编写，兼顾理论与实践，层次脉络清晰。本书简单介绍了Python语言，在此基础上重点讲解Python科学计算的主要工具，给出了大量的实战案例。本书既适合软件开发人员参考阅读，也适合作为高等院校计算机相关专业的师生在科学计算、数学建模、人工智能入门等方面的实践教材。