本书立足于数智时代复杂多变的决策环境，系统介绍了决策分析的理论、方法及应用。本书涵盖风险型决策、不确定型决策、多指标决策等经典决策模型，并深入探讨了线性加权和法、层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联分析法、数据包络分析法及解析结构模型等在决策场景中的应用。
本书特色鲜明，注重实践导向，通过丰富的本土化决策案例，实现专业教育与价值引领的深度融合；注重方法的系统性和实用性，从理论到计算步骤均配备翔实的实例与习题，可帮助读者快速掌握相关知识并将其运用到实际工作和生活中。
本书不仅可以作为管理科学与工程类专业本科生和研究生的教材，也可以作为企业管理者、政策制定者进行决策的实操指南。

目 录
第1章 绪论1
1.1 决策的概念和分类1
1.1.1 决策的概念1
1.1.2 决策的分类4
1.2 决策的发展阶段及其特点5
1.3 决策分析的主要研究方向7
1.4 决策分析的重要价值与应用领域8
习题9
第2章 风险型决策10
2.1 期望值准则及其应用11
2.1.1 期望值准则的基本概念11
2.1.2 期望值准则的决策步骤11
2.1.3 报童模型12
2.1.4 应用举例14
2.2 决策树分析15
2.2.1 决策树分析的基本概念15
2.2.2 决策树的构建步骤16
2.2.3 应用举例16
2.2.4 多阶段决策分析17
2.3 贝叶斯决策19
2.3.1 贝叶斯决策的基本概念19
2.3.2 贝叶斯决策的基本步骤20
2.3.3 应用举例21
习题23
第3章 不确定型决策24
3.1 决策基础与决策原则25
3.1.1 不确定型决策的基础25
3.1.2 不确定型决策的原则25
3.2 乐观准则26
3.2.1 乐观准则的决策步骤26
3.2.2 乐观准则应用举例27
3.3 悲观准则28
3.3.1 悲观准则的决策步骤28
3.3.2 悲观准则应用举例28
3.4 折中准则29
3.4.1 折中准则的决策步骤29
3.4.2 折中准则应用举例29
3.5 后悔值准则30
3.5.1 后悔值准则的决策步骤30
3.5.2 后悔值准则应用举例31
3.6 等概率准则31
3.6.1 等概率准则的决策步骤32
3.6.2 等概率准则应用举例32
习题33
第4章 多指标决策的概念及方法34
4.1 基本概念35
4.1.1 多指标决策的特点35
4.1.2 多指标决策的应用35
4.2 无指标信息的决策原则36
4.3 指标标准化处理37
4.3.1 向量归一化38
4.3.2 线性比例变换38
4.3.3 极差变换39
4.3.4 模糊指标的量化39
4.3.5 计算实例39
4.4 多指标决策方法40
4.4.1 水平法41
4.4.2 字典序法42
4.4.3 全排列法42
4.4.4 线性分派法44
4.4.5 优劣系数法47
4.4.6 理想点法51
习题54
第5章 多指标综合评价55
5.1 基本概念及实施步骤56
5.2 确定指标的方法57
5.2.1 定性选取评价指标57
5.2.2 定量选取评价指标58
习题63
第6章 线性加权和法65
6.1 线性加权和法的基本原理66
6.2 权系数的确定方法67
6.2.1 主观赋权法67
6.2.2 客观赋权法70
6.3 线性加权和法的基本步骤77
6.4 线性加权和法的应用实例77
习题80
第7章 层次分析法81
7.1 层次分析法的基本原理82
7.1.1 层次分析模型及其构造82
7.1.2 判断矩阵及其标度84
7.1.3 判断矩阵的一致性85
7.2 层次分析法的计算过程86
7.2.1 方根法86
7.2.2 和积法88
7.3 层次分析法的基本步骤89
7.4 层次分析法的应用实例91
习题95
第8章 模糊综合评价法97
8.1 模糊综合评价法的基本原理98
8.2 模糊综合评价法的实施步骤99
8.3 模糊综合评价法的计算过程102
8.3.1 单层次模糊综合评价模型102
8.3.2 多层次模糊综合评价模型103
8.4 模糊综合评价法的应用实例106
习题109
第9章 灰色关联分析法111
9.1 灰色关联分析法的基本原理111
9.2 灰色关联分析法的计算过程112
9.3 灰色关联分析法的实施步骤114
9.4 灰色关联分析法的应用实例116
习题119
第10章 数据包络分析法120
10.1 数据包络分析法的基本模型121
10.2 数据包络分析法的实施步骤126
10.3 数据包络分析法的应用实例127
习题130
第11章 解析结构模型131
11.1 结构模型的有向图与矩阵描述132
11.2 系统可达性133
11.2.1 布尔矩阵的运算133
11.2.2 可达性计算133
11.2.3 回路与强连接136
11.3 系统单元的划分138
11.3.1 区域划分138
11.3.2 级别划分140
11.4 解析结构模型应用实例——手机广告业务系统141
11.4.1 解析结构模型的计算步骤141
11.4.2 手机广告业务系统解析结构模型142
习题146
第12章 数智时代决策的发展趋势147
12.1 决策范式的转变147
12.1.1 决策思维147
12.1.2 决策流程148
12.1.3 人工智能赋能决策方法的前沿议题149
12.2 决策分析工具150
12.2.1 数据决策150
12.2.2 智能决策150
12.2.3 数据决策与智能决策的协同151
12.3 决策信息系统151
12.3.1 决策信息系统的常见类型151
12.3.2 决策信息系统的发展趋势152
习题153
参考文献154