光学遥感图像目标检测作为航空和卫星遥感领域的一个重要研究问题，已被广泛地调查并应用在各种民用和军事任务中。近年来，光学遥感图像在数量和质量上呈现爆炸性地增长，但光学遥感图像的成像机制使得图像中的目标往往存在视角特殊性、背景复杂性、尺度和方向多样性等问题，这大大增加了人工标记样本标签的复杂度。为此，本书以光学遥感图像中的典型人造地物目标为主要研究对象，从数据中样本的标签错误、标签单一、以及标签缺失三种标签问题展开研究，有针对性地设计鲁棒的光学遥感图像目标检测方法，有效地提高目标检测的性能。本书面向遥感应用领域的科研人员、工程技术人员、相关专业的学生，可为其提供有价值的参考。