本书介绍人工智能基础知识、人工智能核心技术和人工智能实践与应用三部分内容，共分14个模块，包括人工智能的起源与发展、人工智能概述、人工智能的安全伦理与职业规划、机器学习基础、深度学习与神经网络、计算机视觉、自然语言处理、生成式人工智能、人工智能项目平台与流程、办公应用中的智能处理、智能财务应用、人工智能在市场营销中的应用、智慧金融与智能研投、智慧交通中的违章识别应用、AIGC艺术创作应用。本书适合作为各专业学生人工智能通识课程的教材，也适合社会人事学习人工智能基础的参考书。

模块1 人工智能的起源与发展
　　1.1 人工智能的萌芽与早期发展
　　1.2 人工智能兴衰迭代与里程碑事件
　　1.3 人工智能的发展趋势、挑战及战略启示
模块2 人工智能概述
　　2.1 人工智能的基本定义
　　2.2 人工智能的分类与学派
　　2.3 人工智能的核心支撑
　　2.4 人工智能的应用领域
模块3 人工智能的影响、安全伦理与职业规划
　　3.1 人工智能对现代社会的影响
　　3.2 人工智能潜在的安全伦理危机
　　3.3 人工智能时代背景下的职业规划
模块4 机器学习基础
　　4.1 机器学习的基本概念
　　4.2 机器学习的经典算法
　　4.3 机器学习的应用案例
模块5 深度学习与神经网络
　　5.1 神经网络的基本原理
　　5.2 深度学习的主要模型
　　5.3 深度学习的应用领域
模块6 计算机视觉
　　6.1 计算机视觉原理
　　6.2 图像识别与处理基础
　　6.3 目标检测技术
　　6.4 计算机视觉的应用场景
模块7 自然语言处理
　　7.1 自然语言处理的基本概念
　　7.2 语言识别与生成技术
　　7.3 机器翻译与对话系统
模块8 生成式人工智能
　　8.1 生成式人工智能概述
　　8.2 生成式人工智能的典型应用
　　8.3 生成式人工智能的提示词工程
　　8.4 智能体
模块9 人工智能项目平台与流程
　　9.1 人工智能开发框架与库
　　9.2 人工智能常见开发平台
　　9.3 人工智能项目开发一般流程
模块10 办公应用中的智能处理
　　10.1 演示文稿生成
　　10.2 简历生成与优化
　　10.3 个人知识库
模块11 智能财务应用
　　11.1 光学字符识别技术
　　11.2 OCR发票信息提取的智能体实践
模块12 人工智能在市场营销中的应用
　　12.1 智能客服的实现
　　12.2 客户画像分析与个性化营销
模块13 智慧金融与智能研投
　　13.1 智慧金融
　　13.2 非结构化文本关键信息提取
模块14 智慧交通及其违章识别应用
　　14.1 智慧交通
　　14.2 电动自行车驾驶员头盔视觉检测
模块15 AIGC艺术创作应用
　　15.1 AI绘画从指尖的文字到眼前的图像
　　15.2 AI视频生成让想象流动起来
　　15.3 AI音乐创作让旋律由心而生