在数字化浪潮席卷全球的当下，数字信号处理在通信、音频处理、图像处理、生物医学等领域占据着举足轻重的地位。《数字信号处理及 MATLAB 仿真实践》这本书，精心搭建起理论与实践的桥梁，助力读者深度探索数字信号处理的奥秘。
本书共九章内容。第1章绪论，介绍数字信号处理的发展历程、在生活中的应用、相关概念和特点，并通过脑电信号处理案例阐述课程学习要点、明确教学目标和主要内容。第2章时域离散信号和系统，聚焦模拟信号、时域离散信号与数字信号的区别，讲解典型序列、序列运算、系统性质，以及系统的时域分析方法和模拟信号数字处理技术。第3章z 变换与离散时间傅里叶变换（DTFT），深入探讨信号的频域分析方法，详细介绍 DTFT 的定义、性质，以及 z 变换的相关知识，包括收敛域、逆 z 变换和 z 变换的性质定理，还利用 z 变换对LTI 离散系统进行分析。第4章离散傅里叶变换（DFT），引入DFT 的概念，阐述其定义、物理意义、性质，介绍频率域采样定理，展示 DFT 在实现线性卷积和实序列 DFT 计算方面的应用。第5章快速傅里叶变换 (FFT)，围绕 FFT 算法展开，讲解其基本原理、运算规律，以及在信号处理中的应用与优势。第6章IIR 数字滤波器和第7章FIR 数字滤波器，分别介绍 IIR和FIR 数字滤波器的设计原理、方法，对比二者的特点与差异。第8章数字滤波器的网络结构及实现，研究数字滤波器的不同网络结构及其实现方式，分析各种结构的优缺点。第9章工程案例篇，通过多个实际工程案例，展示数字信号处理技术在不同领域的具体应用，强调理论与实践的结合。
MATLAB 仿真实践是本书一大突出特色。书中融入大量精心设计的 MATLAB 仿真案例，从简单的信号生成、时域与频域分析，到复杂的数字滤波器设计、图像处理应用，均有覆盖。每个案例配备详尽的 MATLAB 代码及注释，读者可借此在 MATLAB 环境中动手实操，直观感受理论知识如何落地应用，有效提升编程能力与运用 MATLAB 解决数字信号处理问题的水平。
此外，本书穿插丰富的工程案例，涵盖多个实际应用领域。这些案例将抽象的理论知识具象化，引导读者运用所学解决实际问题，体会理论指导实践、实践反哺理论的过程，培养工程思维与创新能力。本书内容丰富、逻辑清晰、理论与实践结合紧密。每章均配有大量实例和习题，便于读者理解和巩固知识，培养解决实际问题的能力。适合作为电子信息类专业本科生的教学用书，也可作为相关领域工程人员的培训教材和科研人员的参考书。尽管编写团队参考了大量资料，总结了最新成果，但由于数字信号处理技术发展迅速，书中可能存在不足，欢迎读者批评指正。