目录介绍
第一单元 基 础 篇
项目一 金融大数据概述
任务一 认识大数据
任务二 认识金融大数据
任务三 认识金融大数据的发展趋势及应用
项目二 数据分析工具Python
任务一 Python的基础知识
任务二 Python软件的安装
任务三 Python编程中的函数与库
任务四 Python在金融领域的应用
项目三 金融大数据的数据处理
任务一 金融大数据的采集
任务二 金融大数据的清洗
任务三 金融大数据的挖掘
第二单元 实 务 篇
项目四 大数据在银行业的应用
任务一 认识商业银行
任务二 大数据下的银行信贷业务
任务三 业务经营与客户关系管理创新
任务四 银行贷款质量的评估
项目五 大数据在证券期货行业的应用
任务一 认识证券业务和期货业务
任务二 证券市场的情绪度量
任务三 大数据下的证券投资分析
任务四 大数据下的量化投资
项目六大数据在保险行业的应用
任务一认识保险业务
任务二基于大数据的保险风险识别与评估
任务三基于大数据的保险产品设计与定价
任务四基于大数据的保险产品精准营销
任务五基于大数据的保险产品理赔
项目七 大数据在金融科技公司的应用
任务一 大数据与第三方支付
任务二 大数据与P2P
任务三 大数据与互联网消费金融
任务四 大数据与供应链金融
第三单元 创 新 篇
项目八 大数据金融下的商业模式创新
任务一 认识商业模式
任务二 商业模式创新带来的机遇
任务三 商业模式创新的特点
任务四 基于大数据的商业模式框架
任务五 大数据时代商业模式的创新方向
项目九 金融大数据监管
任务一 监管金融企业对大数据的应用
任务二 大数据对金融市场的监管
任务三 大数据与金融信息安全
参考文献