在金融科技蓬勃发展的当下，Python 凭借其简洁高效的语法、丰富多样的第三方库以及强大的数据分析与建模能力，深度融入金融行业的各个环节，极大地革新了金融业务的运作模式与研究方法。为助力学习者掌握 Python 在金融领域的实践应用，作者依托金融行业真实业务场景与前沿技术，精心编写了这本《Python 在金融中的应用》教材。​本书紧扣金融行业发展趋势与实际需求，共设置五个项目，包括 Python基础 、爬虫基础 + 金融商业案例实战、 数据分析基础 + 商业案例实战、 爬虫进阶＋金融商业案例实战 、 金融数据分析进阶 + 商业案例实战。本书可作为高职院校大数据与金融、大数据财务管理等相关专业的教学用书，也可作为会计实务工作者的参考用书。

项目一　Python基础
模块一 Python初了解与安装
模块二 Python基础知识
模块三 Python最重要的三大语句
模块四 Python函数与模块
模块五 综合实战大数据分词与词云图绘制
模块六 综合实战文字识别、人脸识别

项目二　爬虫基础+金融商业案例实战
模块一 爬虫基础知识
模块二 金融数据挖掘实战百度新闻深度挖掘
模块三 金融数据挖掘实战正则表达式提取百度新闻
模块四 金融数据挖掘实战搜狐&新浪数据挖掘
模块五 舆情评分系统+文本分析技巧

项目三　数据分析基础+商业案例实战
模块一 数据分析的武器NumPy&Pandas库
模块二 Pandas库数据清洗
模块三 Pandas库数据分析
模块四 Pandas库办公自动化
模块五 案例实战对黄金ETF联结基金价格进行预测

项目四　爬虫进阶+金融商业案例实战
模块一 爬虫利器：Selenium库基础＆进阶操作
模块二 新浪财经股票实时数据挖掘实战
模块三 东方财富网数据挖掘
模块四 股权穿透Python代码实现
模块五 豆瓣类平台短评数据挖掘实战

项目五　金融数据分析进阶+商业案例实战
模块一 数据可视化初步
模块二 案例实战国债收益率曲线分析
模块三 案例实战舆情评分与股价相关性分析
模块四 案例实战上市公司财务健康度分析
模块五 案例实战上市公司前十大控股股东分析

参考文献