数字服务是指以数字技术为支持提供的服务，是数字经济的重要组成部分。数字服务质量直接影响客户对企业的信任和忠诚度，高质量的数字服务需要具备可靠性、安全性、易用性和灵活性等特性。服务质量预测是对未执行的数字服务可能的服务质量进行预测以便用户的选择；服务推荐是根据用户的历史评价为用户推荐适合其偏好的个性化数字服务；服务组合是为满足用户较复杂的需求将互相兼容的高质量的组件服务组合的过程。因此，数字服务、数字服务推荐、数组服务组合优化是服务计算领域的重要研究课题，然而，承载数字服务的网络是高动态的，用户请求到达的时机又是十分是随机的，给数字服务的质量预测、推荐及组合服务的优化带来不小的挑战。本书提出web服务、移动服务、边缘计算服务三种不同模式下数字服务的质量预测、服务推荐以及服务组合优化的方法。