《Python 语言与人工智能》教材系统介绍了Python编程基础及其在人工智能领域的应用。第1-3章讲解Python概述、编程基础（数据类型、运算符、输入输出等）和流程控制（顺序、选择、循环结构及异常处理），奠定编程核心能力。第4章深入组合数据类型（字符串、列表、元组、字典、集合），强调实际案例操作。第5-7章涵盖函数、文件操作、面向对象编程及模块化开发，突出代码复用与工程化思维。第8-10章聚焦人工智能，概述其定义、发展历程及研究领域（机器学习、自然语言处理等），并结合Python生态展开实践，通过Scikit-learn实现数据预处理、模型构建与评估，借助Matplotlib完成数据可视化，并以手写数字识别和情感分析为例演示典型应用。最后，详解大语言模型（如Prompt工程、思维链技术）及Python调用方法（如DeepSeek问答系统、MarianMT翻译），助力读者掌握AI前沿技术。全书以“基础-进阶-应用”为主线，融合理论、代码示例与案例，适合Python及AI初学者和开发者。