作者于1989年提出的集对分析已在包括人工智能在内的诸多领域得到广泛应用，本书把集对分析理论提升为集对论，把信息看成是物质和能量相互作用的一种形态，把蕴藏在信息中的能量称为信息能，探讨信息能向智能的转换，侧重”研智”向侧重”研能”的转换，在此基础上构画出一种基于集对论和属于未来的新人工智能；共5章：第1章 绪论，第2章 集对论的基本原理与理论，第3章 联系数及其运算与信息能，第4章 基于集对论的信息能与智能的相互转换，第5章 基于集对论和信息能的新人工智能目标和实现途径及问题；全书思想新颖，深入浅出，面向未来，创新人工智能；适用于高等院校数学与信息、计算机与人工智能、决策与管理、预测与控制等专业的教师、研究生、本科生和科技创新创业人员阅读与参考。

网络安全态势决策支持技术
目录







第1章绪论1

1.1研究背景及意义1

1.2相关研究工作2

1.2.1态势感知相关定义2

1.2.2态势感知技术研究综述7

1.2.3决策支持技术研究综述16

1.3研究内容及创新点19

1.4本书组织架构20

本章参考文献21


第2章网络窃密攻击活动与新型演化趋势31

2.1传统互联网环境下的主要网络窃密攻击活动31

2.1.1攻击入侵31

2.1.2代码执行34

2.1.3持久化驻留与窃密攻击准备36

2.1.4远控通信与数据加密回传38

2.2移动互联网环境下的主要网络窃密攻击活动40

2.3物联网环境下的主要网络窃密攻击活动41

2.4本章小结42

本章参考文献42


第3章基于空间演化博弈的攻击时机预测模型44

3.1引言44

3.2相关研究46

3.2.1基于安全事件统计分析的预测方法研究46

3.2.2基于攻击行为偏好的预测方法研究47

3.2.3基于攻防博弈分析的预测方法研究48

3.3攻击时机预测模型49

3.3.1基础攻防博弈模型49

3.3.2零日攻击问题描述50

3.3.3零日攻击博弈模型51

3.3.4零日攻击时机选择55

3.4高危时段分析58

3.5实验环境与结果分析58

3.6本章小结62

本章参考文献63


第4章基于贝叶斯理论的蠕虫溯源传播机制66

4.1引言66

4.2相关研究68

4.2.1蠕虫传播模型研究68

4.2.2传播溯源算法研究70

4.3具有隐蔽态的蠕虫溯源算法71

4.3.1蠕虫溯源问题描述71

4.3.2蠕虫溯源基础算法72

4.3.3蠕虫溯源基础算法的改进74

4.4具有隐蔽态的蠕虫传播模型76

4.5实验环境与结果分析78

4.6本章小结81

本章参考文献82


第5章基于多选项二次联合背包的防护资源最优分配机制86

5.1引言86

5.2安全态势评估指标体系88

5.2.1信息安全经纬线理论88

5.2.2安全态势评估指标体系框架89

5.2.3安全指标子项90

5.2.4风险评估量化95

5.3资源最优分配问题96

5.3.1资源最优分配问题描述96

5.3.2背包模型参数讨论100

5.3.3背包模型数学表达101

5.4实验环境与结果分析102

5.5本章小结106

本章参考文献106


第6章总结与展望108

6.1总结108

6.2展望110